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Bayes model averaging with selection of regressors - This program can be utilized for Bayesian Variable Selection using Gibbs Sampler-Bayes model averaging with selection of regressors- This program can be utilized for Bayesian Variable Selection usi
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本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。
应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行
特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本
具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行
训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
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In statistics, the use of Bayes factors is a Bayesian alternative to classical hypothesis testing.Bayesian model comparison is a method of model selection based on Bayes factors.
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bayes factor for model selection
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本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试
“生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决
策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本
文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包
括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领
域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
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