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搜索资源 - bayesian classification implementation
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基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several types of the original text file,
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贝叶斯算法文本分类的实现。。。Java语言编写-Bayesian text classification algorithm implementation. . . Java language
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opencv实现的mushroom数据的分类，一共有八种不同的学习方法，包括贝叶斯、SVM、神经网络，等等。-opencv implementation mushroom data classification, a total of eight kinds of different learning methods, including Bayesian, SVM, neural networks, and so on.
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数据挖掘，分类算法，贝叶斯算法，Java实现-Data mining, classification algorithms, Bayesian algorithms, Java implementation
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用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。
基于matlab实现。-Bayesian classification method to achieve with spam classification. Matlab-based implementation.
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基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。
是贝叶斯和ＫＮＮ两种分类算法的结合。-Bayesian-KNN text categorization algorithm design and implementation. Bayes and KNN is a combination of two kinds of classification algorithms.
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数据挖掘的贝叶斯分类的实现，数据挖掘的可以-Bayesian classification of data mining implementation, data mining can look
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贝叶斯算法的java实现,注释详细，调理清晰,是学习研究数据挖掘分类算法的好依据.-Bayesian algorithm java implementation, comments, detailed, clear conditioning, is to learn to research a good basis for data mining classification algorithms.
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基于贝叶斯网络的网络评论情感分类，Java实现，内附评论数据包-Based on Bayesian Network Web reviews sentiment classification, Java implementation, the packet included a review
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，IztqPEZ参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制，bxZgAIx条件利用matlab GUI实现的串口编程例子，有详细的注释。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, IztqPEZ parameter You can achieve data classification
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单径或多径瑞利衰落信道仿真，lDuepPB参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，VdGmVFG条件是一种双隐层反向传播神经网络，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, lDuepPB parameter Modern signal processing used in the s
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C++实现数据挖掘的贝叶斯分类方法和k-近邻分类方法，有源码，有示例数据，有说明文档-C++ implementation of data mining methods and Bayesian classification k- nearest neighbor classification method, there is source code, sample data, documentation
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本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1
方法概述
学习（参数估计）
实现：朴素贝叶斯下的文本分类-This paper describes the naive Bayesian classification methods, including export and learning descr iptive model. Example
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机器学习实战中，实现贝叶斯分类算法。包括算法的实现，必要的注释，分类测试-Machine learning actual combat, achieve Bayesian classification algorithm. Including the implementation of the algorithm, as required notices, classification test
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