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搜索资源 - bayesian segmentation for image
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The Swendsen-Wang Cuts algorithm is used to label atomic regions (superpixels) based on their intensity patterns using generative models in a Bayesian framework. The prior is based on areas of connected components, which provides a clean segmentation
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为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一
种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点
处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。-In order to change the image of light against a smooth, a Bayesian learning approach t
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MATLAB基于贝叶斯的RGB的彩色图像分割-MATLAB Based on Bayesian Color Image Segmentation in RGB
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分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时，它提供比个人更准确和坚实的结果分割，如支持从模拟和实际结果
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Bayesian classification algorithm based on image threshold segmentation iterative threshold segmentation algorithm for the best environment to run correctly matlab7.0
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贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。
k均值聚类，神经网络-Bayesian classification procedures for image segmentation, binarization is a basic classification in pattern recognition. k-means clustering, neural networks
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CVPR2012_oral
Weakly Supervised Structured Output Learning for Semantic Segmentation-We address the problem of weakly supervised semantic
segmentation. The training images are labeled only by the
classes they contain, not by their location in t
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A novel approach to unsupervised stochastic model-based image segmentation is presented and the problems of
parameter estimation and image segmentation are formulated as Bayesian learning. In order to draw samples corresponding
to di€ erent c
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,zqOINtF参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，预报误差法参数辨识-松弛的思想，NRnyPWp条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是机器学习的例程。- Contains two clients receive link-level communications program, zqOINtF parameter Including principal component analysis, factor analy
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，RRIcnZI参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过，有较好的参考价值，pWuXwoW条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, RRIcnZI parameter Including principal component analysis
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使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，实现了对10个数字音的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。-Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, To ach
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对于初学matlab的同学会有帮助，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，课程设计时编写的matlab程序代码。- Matlab for beginner students will help, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Prediction Error Method for Parameter
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利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are
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用于RGB图像分割（基于三维高斯贝叶斯）(For RGB image segmentation (based on 3-D Guess Bayesian Decision Theory))
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Wepropose a novel method for 3D image segmentation, where a Bayesian formulation, based on joint prior knowledge of the object shape and the image gray levels(In addition, we evaluate the performance of the level set representation of the object shap
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