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搜索资源 - binarization images otsu
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基于opencv2.3的大津法自适应阈值二值化算法的代码C++。含测试图片，已编译。很好用，代码一目了然，易懂。-Based on the opencv2.3 OTSU method adaptive threshold binarization algorithm C++ code. Including test images, compiled. Very good, the code be clear at a glance, to understand.
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利用OTUS二值化，细节保留比较好。对于图像的初步处理十分有用。-Use OTUS binarization, the details of a reservation is better. For a preliminary deal with images very useful.
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实现24位RGB彩色图像，先转化为灰度图像，而后用大津法实现二值化，并显示阀值。-To achieve 24-bit RGB color images, the first converted to grayscale images, then using Otsu binarization method to achieve and display threshold.
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把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到DSP的SDRAM中,利用图像处理算法把数字从图像中定位出来 首先把图像二值化，二值化算法选择固定阈值、直方图或最大类间方差法，比较各个二值化算法的效果；对二值化的图像做边缘提取，选择Sobel或者Laplace边缘提取算法并比较效果；经过二值化和边缘提取后的图像，利用投影法定位数字在图像中的位置，并给出数字在图像中的外接矩形；利用CCS把处理结果显示出来。-To contain digital images, such as license plates
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image_binaryzation.m : 图像二值化主函数，调用otsu、kittler
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法
image_refining.m : 图像细化主程序，调用otsu、refining
refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化
coins.bmp
lenna.bmp
woman_
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该文件夹中有二个M文件，说明如下：
label_area.m : 目标区域面积测量主函数，其中调用otsu
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
4A.bmp
face.bmp
gun.bmp : 原始灰度图片
AreaAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的面积
实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-The folder has two M-file, as
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该文件夹中有六个M文件，说明如下：
boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取
eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取
globe_graph.m : 全局检测法边界抽取
area_peri.m : 目标区域
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该文件夹中有四个matlab文件，说明如下：
binariztion.m: 二值化主程序，分别调用下面三种二值化算法。
otsu.m: 表示otsu全局二值化算法。
kittlerMet.m: 表示kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法。
niblack.m: 表示niblack局部二值化算法。
coins.bmp: 原始灰度图片。
coins_bw_otsu.bmp: otsu全局二值化结果。
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使用大津法选定二值化阈值，并对彩色图像做二值化处理-Otsu binarization threshold is selected, and the color images do binarization processing
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迭代阈值选择法二值化图像与Otsu阈值选择法二值化图像比较(这个程序可直接用)
迭代阈值选择法二值化图像与Otsu阈值选择法二值化图像比较的完整matlab代码，迭代阈值选择法二值化图像与Otsu阈值选择法二值化图像比较
-Binarization images of the iterative threshold selection method and the Otsu threshold selection method binary image (this program can
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代码实现大津法算法(OSTU)，可以实现对灰度图的二值化(黑白图像)-The code to achieve the the Otsu Algorithm (OSTU), can be achieved binarization of grayscale (black-and-white images)
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学习使用OpenCV，对输入的一段彩色视频，用OpenCV实现以下功能或要求:
1. 对输入视频的每一帧图像都用同一个阈值进行二值化；
2.在每帧二值化图像上叠加上含自己学号与姓名等信息的版权字幕；
3. 在处理的过程中，实时显示每帧图片处理之后的效果；
4.将所有这些二值化图像按视频原来顺序合成输出一个视频文件，按原输入视频播放速度的两倍合成；
5. 做成如下的命令行格式，xxx.exe 输入视频文件名 二值化阈值 输出视频文件名（例如 MyBiVideo.exe in
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