搜索资源列表
matlab_fvs_12_29_03
- 领先的指纹人脸等生物特征识别算法，这个是关于指纹图像处理的一个MATLAB,算法.-people leading fingerprint biometrics, such as face recognition algorithm, This is a fingerprint image processing on a MATLAB algorithm.
boRderofpupilandirisusingIntegrodifferentialperat
- human iris pattern recognition for biometrics
2021101311382007915161310494649
- matlab处理指纹图像，由于指纹的唯一性、可靠性和稳定性，指纹已成为身份识别和鉴定的一个重 要标志，并被公认为“物证之首”。指纹识别作为一种生物识别技术，历来受到人们的广泛关注和重视，是未来个人身份认证的重要组成部分。-Fingerprint image processing matlab，Because the uniqueness of fingerprints, reliability and stability,fingerprint identification has beco
Hand_Geometry_biometrics
- The matlab code contains feature extraction of Hand goemetry in biometrics
03-Biometrics-Exercise-3-2005
- SPEAKER IDENTIFICATION: A DEMONSTRATION USING MATLAB
palmprotected
- In the field of biometrics, palmprint is a novel but promising technology. Limited work has been reported on palmprint identification and verification, despite the importance of palmprint features. There are many unique features in a palmprint image
Face_and_Face_exsipression_Recognition
- One of Biometrics fields is face recognition & face expression recognition ... 1- In face recognition .. we need to design authentication program by training a neural network ,there are two source codes..one of them is based on Discrete Wavelet Tr
Binary-GA
- Binary Genetic algorithm
overvieRecongnition
- 模式识别，身份认证，生物特征识别综述。matlab实现VQ的说话人识别-Pattern recognition, authentication, biometrics Review
face_recognize
- 生物特征识别变得越来越重要，程序为基于matlab的PCA人脸识别算法-Biometrics is becoming more and more important, the program for the PCA face recognition algorithm based on matlab
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
fusion_code
- CODE FOR MULTIMODAL BIOMETRICS
指纹识别的matlab源码
- 基于对指纹的完整脊状结构的显式检测的表征。 在指纹上有丰富的歧视性信息的重要组成部分。当地的脊 结构不能完全以细节为特征。这个基于过滤的算法使用了一个Gabor过滤器来捕获本地和全局的细节。 指纹作为一种紧凑的固定长度的指纹。指纹匹配是基于欧几里德的。 两个对应的指纹之间的距离是非常快的。我们能够实现a。 验证精度仅略低于基于细节的算法的最佳结果。 发表在开放文学。我们的系统比先进的基于细节的系统性能更好。 当应用系统的性能要求不要求非常低的错误接受率时。 最后，我们证明了匹配的性能可以通过结合
19854788far-frr
- FAR FRR DET ROC for biometrics system