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搜索资源 - block-matching algorithm opencv
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采用块匹配法计算相邻两帧图像的运动矢量，并显示计算的矢量结果。其中使用了opencv里面的函数。需先安装和加入opencv的库。-Using the 3 step block matching algorithm to compute the motion vector of two consecutive frames.
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基于VC6.0和OPENCV的RANSAC块匹配算法-The RANSAC block matching algorithm based on VC6.0 and OPENCV
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基于opencv的帧率提升算法，可实现超低帧率（3~5帧）的视频插帧，速度达到应用标准，六边形搜索块匹配-Opencv based on frame rate to enhance algorithm can achieve ultra-low frame rate (3 to 5) of the video frame interpolation, speed of application standards, hexagon search block matching
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视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法：
算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系
算法输入:训练样本图像1,2…K
算法输出:模型估计参数 ，参考图像
算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)；
2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像；
3)对分块的图像进行与
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Opencv FSBMA motion estimation 實作-Implement full-search block-matching algorithm (FSBMA) to estimation the motion vectors of each frame in a video sequence.
2.
Use the simulated shaken video to test the FSBMA motion estimation.
3.
Display the
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数字视频技术的实验,关于穷尽块匹配算法的matlab程序及实验报告,,(Experiment of digital video technology, about the end of block matching algorithm matlab and experiment report,,)
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