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BP
- 根据小波分析和神经网络原理，参考网上的一些免费源码，以及自己对Bp神经网络的理解，使用飞狐的函数和数组书写
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
BPMATLAB
- BP神经网络原理及MATLAB仿真 pdf电子书籍-BP neural network and MATLAB simulation pdf e-books
BP
- 内含基本BP算法C语言程序，让你快速入门BP神经网络的实现原理-Containing the basic BP algorithm C language programming, allows you to Quick Start BP neural network to achieve the principle of
SJWL
- 基于人工神经网络的预测原理及MATLAB实现-Based on artificial neural network theory and MATLAB realization of the forecast
662200BPLetterRecognation
- BP神经网络训练认识字母的例子,通过该例子能够学习BP神经网络的原理-BP neural network training, awareness of letters example, through the example of BP neural network be able to study the principles of
vb_ProBP
- BP神经网络，通过该程序，可以清楚的了解BP算法的原理，运算过程。-BP NN
BP
- 不使用matlab神经网络工具箱用bp网络实现函数逼近。利于了解bp网络的原理-Do not use matlab neural network toolbox with bp networks function approximation. Help to understand the principle of the network bp
Lience_matlab
- 车牌识别Matlab程序，可直接运行，内含实验原理报告和源程序！-License Plate Recognition Matlab program can be run directly, the report contains the experimental principle and the source!
Neural_Control
- 首先介绍人工神经网络的基本概念和ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络PID 控制。-First introduces the basic concepts of artificial neural networks and the characteristics of ANN, and the neural network learning. And then teach the t
BP-gearbox-fault-1
- BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用：介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证，证明用人工神经网络可较好地预报机器故障，变被动维修为视情维修，可节省大量的设备维修费用，为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。-BP、gearbox fault diagnosis
BP-
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断 高：对BP神经网络的结构与原理进行了简要概述，将BP神经网络技术运用于齿轮箱的故障诊断中，以齿 轮振动信号的时域特征作为神经网络输入，齿轮的主要故障形式为网络输出，利用经BP算法训练后的该网络 对齿轮故障进行诊断，取得了较好的效果 关键词：BP神经网络；故障诊断；齿轮箱-Identification and Diagnostic Analysis of the Vibrating Screen’s Faults
BP-neural-network-model
- 本文在了解神经元和BP算法的基础上，使用MATLAB软件作为开发工具建立BP神经网络模型，重点研究了BP神经网络结构设计的原理和方法，包括影响BP神经网络训练能力的因素，以及这些因素如何影响BP神经网络的性能；改变不同参量，对比实验数据，总结各个参量对BP神经网络的影响。从而寻找最佳的BP神经网络模型。本文还对一些其他的神经网络算法进行了总结和介绍。- In this paper , based on understanding of the neuronal model and learni
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, self-organizing network, feedbac
MATLAB神经网络原理与实例分析
- MATLAB神经网络原理与实例分析， 有大量的关于神经网络的实例，如BP神经网络，rbf神经网络，前馈神经网络等等.(The thesis and example analysis about neural networks. There are many example in this file, for example BP neural networks, neural networks, forward feedback neural network and so on. So, it
基于BP神经网络的手写数字识别
- 这是一份基于BP神经网络的手写数字识别文件，包含了源代码、最优权重向量、以及带标记的训练集。代码中给出了详细的注释，对于理解神经网络的原理有很好的帮助。
《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序
- 《MATLAB 神经网络原理与实例精解(附光盘)》是一本神经网络原理与实践相结合的书，涵盖了大部分主流的神经网络。它尽量以浅显易懂的语言讲解，让读者能理解神经网络的原理，并学会在 MATLAB 中实现神经网络。MATLAB 版本逐年更新，神经网络工具箱中函数的结构安排已经改变，本书使用最新的 MATLAB 版本，使读者掌握应用工具箱解决实际问题的能力。本书讲解时附带了大量实例，对于简单的例子，本书除了使用工具箱函数外，还用手算的方式给出了自己的实现，便于读者理解神经网络的具体实现细节。(Firs
《MATLAB神经网络原理与实例精解》源码
- MATLAB神经网络的程序，里面有神经网络的各种算法，还有实例。(MATLAB neural network program, there are various algorithms of neural network, and examples.)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- MATLAB神经网络实例教程配套程序，包括感知器、BP神经网络等基本代码。(MATLAB neural network example tutorial matching program, including perceptron, BP neural network and other basic code.)
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- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用