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BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
BP_IRIS
- bp神经网络实现iris数据分类，非常好用，，，，，，，，，，，，，，，，，，，matlab-bp neural network to achieve the the iris classification of data, and very easy to use,,,,,,,,,,,,,,,,, matlab
BP_2
- 基于BP算法的iris数据集分类，matlab实现，含注释。-is data set based on BP algorithm, the Matlab implementation, including annotations.
bp
- 利用bp算法对鸢尾花数据进行分类的matlab实现程序-Bp algorithm using iris data classification procedures to achieve matlab
shenjing
- 使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。-Use of bp neural network classification. Including the iris data, and training process and classification results. Contains very detailed notes.
BPN
- matlab语言编写的iris数据的BP神经网络分类-matlab iris data written in BP neural network classification
BP
- 神经网络iris数据集 matlab语言的例子
BP
- matlab编写的BP神经网络算法，实验数据为Iris和自动生成的异或数据，经调试运行良好！-Matlab prepared by BP neural network algorithm, the experimental data for the XOR data of the Iris and automatically generated by the debugging and running!
KL
- matlab编写的K-L变换算法，实验数据为Iris，分类为BP算法，运行良好！-Matlab prepared by the KL transform algorithm, the experimental data for the Iris classified as BP algorithm, a good run!
ANN-iris
- 在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。-In the Matlab environment, iris data artificial neural network classifier, but more basic BP network, there is no off-the-shelf command.
BP_iris
- 进行Iris数据分类实验，使用matlab构建bp神经网络-Iris data classification experiments, using matlab to build the bp neural network
exp2
- 对Iris数据集应用线性分类器及BP网络分类器进行分类，matlab代码-Iris data set to apply a linear classifier and BP network classifier classification, matlab codes
BP_IRIS
- BP算法对IRIS数据进行分类，MATLAB代码，带数据文件-BP algorithm,iris data analysis,matlab programming
iris
- BP神经网络matlab实现，程序直接下载就可以运行，全部打包好。该程序主要用于分类iris数据，程序很完整，但不同于网络大部分程序，思路很好，值得学习，适用于初学BP神经网络的人。-BP neural network matlab realize, you can run the program directly download all packed. The program is mainly used for classification iris data, the procedure
Iris数据集BP神经网络实例代码
- Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
Matlab实现
- 采用Iris数据集，实现神经网络bp算法。(Iris neural network BP algorithm is implemented by using data set.)
bp神经网络
- Matlab实现前向神经网络的方法 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集(Implementation of feedforward neural networks by Matlab)
BP Matlab实现
- 采用Iris数据集在matlab上实现简单的数据训练和分类(Using Iris data set in matlab to achieve a simple data training and classification.)
BP神经网络-鸢尾花分类代码+文档
- BP神经网络-鸢尾花分类代码+文档，可以直接运行(BP neural network - iris code + document, can run directly)
MATLAB实现鸢尾花数据集分类
- 基于BP算法的鸢尾花数据集分类，在MATLAB平台下编程实现BP算法，可计算识别率。(Based on the BP algorithm, iris data set is classified. Under the MATLAB platform, the BP algorithm is programmed and the recognition rate can be calculated.)