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搜索资源 - brightness enhancement image histogram
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程序实现对BMP格式图像的处理，图像处理功能包括上一幅、下一幅、负片、线性变换、直方图、直方图增强、缩放、旋转、膨胀、腐蚀、二值化、彩色转黑白、黑白转真彩色、亮度调整、图像相加、图像相减、中值滤波、均值滤波、产生噪声、锐化与边缘检测等等，基本实现了对BMP格式图像的所有处理。-Program to achieve the BMP format image processing, image processing functions, including the one, the next one
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minimum mean brightness error bi-histogram equalization method MMBEBHE for image enhancement
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本程序基于Matlab,初步实现图像增强的基本操作,实现 图像明暗度调整， 图像旋转，更改颜色显示方式，直接灰度调整，图像求反，动态范围压缩，显示原始图像直方图，直方图均衡化，滤波增强等功能-This procedure based on Matlab, the initial realization of the basic operation of image enhancement, image brightness adjustment, image rotation, change t
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1． 图像文件的格式；
2． 图像编程的基础-操作调色板；
3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等；
4． 利用图像来美化界面；
5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作；
6． 图像显示的各种特技效果；
7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等、图像的伪彩色、彩色图像转换为黑白图像、物体边
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This paper describes basics of Image Enhancement using histogram based techniques.Image Enhancement is largely used as pre processing unit in various vision based systems. Histograms based techniques tends to improve in colour quality, intensity feat
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现有的直方图均衡算法在增强图像对比度的同时， 输出图像的亮度与输入图像无关， 并且在均衡区域产生亮度饱和现象，提出了一种新的直方图均衡算法。以亮度保持的双直方图均衡算法( B B HE )为基础，改进其对子图像的分类方式：根据直方图对图像进行多峰值分解，得到一系列不同范围的子图像，然后对每一个子图像在其相应的灰度范围内进行直方图均 衡， 最后合并这些子图像的均衡结果。实验结果表明，直方图均衡新算法不仅在保持了输出图像亮度的同时， 而且非常有效 的解决了在原图像均衡区域产生的亮度饱和问题对图像的影
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1． 图像文件的格式；
2． 图像编程的基础-操作调色板；
3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等；
4． 利用图像来美化界面；
5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作；
6． 图像显示的各种特技效果；
7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等
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Histogram equalization is widely used for contrast
enhancement in a variety of applications due to its
simple function and effectiveness. Examples include
medical image processing and radar signal process-
ing. One drawback of the histogr
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用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括：
1、图像增强算法
（1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）；
（2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。
2、图像变换算法
（3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图；
（4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。
3、图像分
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基于直方图均衡的低照度图像增强,
首先将图像由RGB空间转换到HSI空间，然后对HSI空间亮度分量（I分量）的灰度直方图进行均衡化处理，提高图像的亮度，然后转换回RGB空间显示-Illumination image enhancement based on histogram equalization,
First, convert the image from RGB space to HSI space, and then the luminance component of th
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有源码，适合学习C++的人
一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。
二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。
三、 1.灰度线性变换、分段线性变换
2.灰度直方图均衡、规格化
3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波
4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波
5.伪彩色图象增强
四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。
2.图象的镜像变换、图象的缩放
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图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理、和彩色处理技术等。图像增强有图像对比度增强、亮度增强，轮廓增强等等。(Image enhancement refers to the way in which certain information is highlighted in an image according
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