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搜索资源 - burg method for spectrum estimation
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matlab使用burg法的AR模型谱估计源代码
使用时只需改变加载的文件名
调整模型的阶数就可以了-burg method matlab using AR model spectrum estimation simply by changing the source code used to load the file name to adjust the order of the model can be a
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ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生
ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值
ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数
ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征
ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱
ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱
ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱
ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较
ex6_38 在置信度为0
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信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用burg递推法对其进行功率谱估计，效果不错。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, the recursive method burg its power spectrum estimation, good results.
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The burg method for the AR model parameters(parametric methods for power spectrum estimation)
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AR过程的线性建模与功率谱估计 Yule-Walker法(自相关法) 协方差法；(2) Burg方法；(3) 修正协方差法 -The linear AR process modeling and Yule-Walker power spectrum estimation method (autocorrelation method) covariance method (2) Burg method (3) modified covariance method
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基于matlab的对于产生的通信信号的功率谱估计的多种算法，包括Burg法、Levinson法、Multitaper方法、MUSIC法，并包括通信信号产生以及理论谱估计算法。-Based on traffic generated by the matlab signal for the power spectrum estimation algorithms, including the Burg method, Levinson method, Multitaper method, MUSIC
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功率谱估计是分析随机信号的一种重要方法, 是信息学科的研究热点。文章介绍了现代功率谱估计中AR 模
型参数的几种典型求解算法, 并借助MATLAB 平台对各种算法的功率谱进行仿真。-The power spectrum estimation is an important method for analysis of random signals, information science research focus. The article describes several typica
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本程序按照胡广书《现代数字信号处理》书中的谱估计的内容仿真了各种经典谱估计方法以及现代谱估计方法（周期图法、BT法、welch法、自相关法、修正的协方差法、burg法），因为是课程作业，因此逻辑上写得十分简洁，适合初学者参考。-The program in accordance with the Hu-book of modern digital signal processing book spectral estimation simulation the various classical
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功率谱估计
信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为 和 ，初始相位 ，取 ， 取不同数值：0.3，0.25。 为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Power spectrum estimation signal into two sinusoidal signals applied Gaussian white noise, the SNR of each si
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信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为 和 ，初始相位 ，取 ， 取不同数值：0.3，0.25。 为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Signal into two sinusoidal signals applied Gaussian white noise, the SNR of each sinusoidal signals are 10dB, a lengt
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