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Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
用matlab实现mean shif
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8单径瑞利信道中的四发四收V-BLAST：
(1) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法，用Simulink进行仿真，测量16QPSK调制时的误码率性能。画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。
(2) 计算所设计方案的频谱效率是多少，单位为bit/Hz/s。-8 Single-Path Rayleigh Channel Four received four V-BLAST: (1) Please design a specific guide-a
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用matlab计算一些基本的音频特征，基本的特征包括：特征统计、Energy Entropy Standard Deviation (std)、均值信息熵、过零率检测、频谱衰减-Using matlab calculate some basic audio features, the basic features include: Features and Statistics, Energy Entropy Standard Deviation (std), mean information
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用Matlab产生一满足条件的窄带随机过程，编写子程序计算该随机过程的均值函数，自相关函数，功率谱，包络，包络平方及相位的一维概率密度画出相应的图形-Generated using Matlab to meet the conditions of a narrow-band random process, the preparation of random process subroutine to calculate the mean function, auto-correlation fu
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Matlab codes for Robust PCA multivariate control chart-Robust PCA multivariate control chart mainly consists two steps:
Step1
Calculates the robust mean and the robust
covariance of original dataset using the
minimum covariance determinant (M
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五点三次法实现振动信号趋势项的消除，
1、 计算出数据的均值、均方值、方差 ；
2、 用matlab编制五点三次法消趋势项程序。
3、 在同一坐标下绘出消趋势项前后时域信号，并分析比较。
绘出消趋势项前后信号的自相关函数。- Five points three times a method to achieve the elimination of the trend of the vibration signal,
1, to calculate the m
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1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线；
2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）；
3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图；
4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。
5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对 应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；某
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利用主元分析和奇异值分解进行人脸特征提取的方法(并详细阐述其在PQRSQT中的实现过程(包括读取图像文件U计算均值脸U求特征值和特征向量(计算人脸特征参数-实现过程均给出了MATLAB代码-Using principal component analysis and singular value decomposition facial feature extraction method (and detail its in the PQRSQT in the implementation pr
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用matlab实现1000组复数数据的拟合，并计算拟合函数的归一化均方误差（NMSE）.-1000 groups using matlab fitting complex data, and calculate the fit function normalized mean square error (NMSE).
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任务：
1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）；
2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）；
3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）；
4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图
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matlab code
Proposed Algorithm
1. Consider the image to be resized to N x N (Original image I having N value of pixel)
2. Image is to be changed into gray and double for 2-D image.
3. Add noise to image using gaussian white filter.
4.
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在matlab R2009b调试通过，是国外的成品模型，均值便宜跟踪的示例，计算多重分形非趋势波动分析，解耦，恢复原信号，使用matlab实现智能预测控制算法，多抽样率信号处理，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- In matlab R2009b debugging through, Foreign model is finished, Example tracking mean cheap, Calculate the multifractal trend fluctuatio
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，已调制信号计算其普相关密度，均值便宜跟踪的示例，与理论分析结果相比，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，GPS和INS组合导航程序。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Example trac
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利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),最小均方误差等算法的MSE的计算。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), Mi
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均值便宜跟踪的示例，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，从先验概率中采样，计算权重。- Example tracking mean cheap, Genetic algorithms using MATLAB path planning, Sampling a priori probability, calculate the weight.
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Example tracking mean cheap, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
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利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最小均方误差等算法的MSE的计算,与理论分析结果相比。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Compared with the results of theoretical analysis.
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用MATLAB编写的遗传算法路径规划，最小均方误差（MMSE）的算法，从先验概率中采样，计算权重。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Sampling a priori probability, calculate the weight.
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Example tracking mean cheap, Various kalman filter design, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
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Classic GLCM texture calculation method, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Example tracking mean cheap.
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