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数字图像处理的几个程序例子
- 这是几个数字图像处理的程序实例，有经典的傅立叶变换和反变换、图像增强（中值滤波、增强光照）还有染色体计数。它们都是经典算法的实现。-Here are several digital image processing examples including classical Fourier transform and its inverse, image enhancement (like median filtering, intensity enhancement) and chromosom
遗传算法c++程序
- 首先采用某种编码方式将解空间映射到编码空间，每个编码对应问题的一个解，称为染色体或个体。一般通过随机方法确定起始的一群个体，称为种群，在种群中根据适应值或某种竞争机制选择个体，使用各种遗传操作算子产生下一代如此进化下去，直到满足期望的终止条件。-begin using some form of coding mapping to the solution space coding space, each encoding a corresponding solution to the probl
遗传算法TDOA解决
- 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDOA（受到噪声的干扰）) 文件名 gen_ini_pop_
chromosome
- 文件中有程序源代码，计算软色体的交叉概率和变异概率-document is the source code to calculate the soft-color cross - mutation probability and the probability
Matlab_Image_Processing
- Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Matlab in image processing and object recognition on the application of experimental procedures example. Including the three procedures and the detailed documentat
GAdownload
- 遗传求解求解一元二次方程的解源程序(下载点击GAdownload.c) 说明： 1 popu变量表示群体规模 2 L变量表示染色体的长度 3 pc,pm变量分别代表是交叉概率和变异概率 4 gen是迭代的代数 4 chromosome是一个全局的二维数组，里面存放的是个体的编码 5 程序最后的执行结果输出到了text.txt文本文件中-genetic solving quadratic equation to solve one yuan source solutio
duodianjiaocha
- 用多点交叉实现遗传算法，能够自主选择种群大小、变异率、交叉率以及染色体编码的输出，结果输出为文本。-with more cross-Genetic algorithm, can choose the size of population, the mutation rate, chromosome cross-rate encoding and output, the output text.
Chromosome.cpp
- 染色体类 染色体类 -chromosome type chromosome type chromosome type chromosome category
JavaGALib
- 遗传算法的java包。提供的染色体编码方式包括二进制编码，实数编码，字符编码，字符串编码。-GA java package. The chromosome coding including binary coding, real coding, character coding, coding string.
EGA
- 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
pingfang
- 求Y=X*X的最大值,但是假如设定的染色体长度为8时,只能求出255的平方.-for Y = X * X maximum, but if the length of the chromosome set for 8:00, only 255 square obtained.
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子
code
- 对给定图片求图片中的染色体个数。具体步骤：中值滤波方法，二值化处理，膨胀和腐蚀，开闭运算，求连通区的个数-Of a given picture for the picture of the chromosome number. Concrete steps: median filter method, binarization processing, expansion and corrosion, opening and closing operations, and the number o
ImageCount
- 利用VisualC++实现染色体的计数 计数过程比较简单-Use VisualC++ Achieve chromosome count counting process is relatively simple
Matlab_Image_Processing
- 林健写的Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Lam Kin Writing at the Matlab image processing and target recognition application experiments, including chromosome identification and statistics, vehicle license positioning and c
ranseti1
- 染色体配对程序，先通过分割算法分割出单个染色体，在利用染色体的面积、周长、骨架来进行配对。-Chromosome pairing procedure, the first segmentation algorithm segmented by a single chromosome, chromosome in the use of the area, perimeter, skeleton matching.
identification-of-chromosome-count
- 本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。-The main purpose of this design is to achieve the identification of chromosome count. The graphical pre-processing, the image is converted to grayscale,
chromosome
- chromosome pairing using matlab
GA-Chromosome-
- 该程序分成两个java类，Chromosome类和GA类。这里是Chromosome类的实现。-The program is divided into two java classes, Chromosome class and GA classes. Chromosome class implementation here.
EXISTING SYSTEM
- An illustrative of inserting secret data steps in host image and also modeling of stego image. In the first step, after preparing the host image, secret image and the corresponding chromosome, pixel bits are achieved using the genes of chromosome. Be