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搜索资源 - cluster decomposition
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使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。-The use of decomposition in the IRIS data clustering algorithm on the cluster analysis, IRIS data are from the iris flower three separate components of the meas
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OpenMP 实现FFT 分解 曙光 4000A集群-OpenMP to achieve FFT decomposition of Dawning 4000A cluster
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OpenMP 实现QR 分解 环境 曙光 4000A集群-OpenMP to achieve QR decomposition Dawning 4000A cluster environment
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本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
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模式识别领域的分解聚类算法，具有很好的分类效果以及运行速度-Decomposition clustering algorithm pattern recognition field, with better classification performance and speed
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Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, By applying the beam forming technology of BER Pisarenko harmonic decomposition algorithm.
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