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搜索资源 - codebook background
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此代码实现了基于码书的背景建模法在运动目标检测中的运用,This code implementation code book based on background modeling method in target detection exercise in the use of
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codebook高级背景建模的例程，很好的学习资料-codebook high background modeling routines, good learning materials
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基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
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这是背景建模中关于码本模型的经典文章，通过文章可以读者很快了解码本模型。-This is the background modeling yards this model on a classic article, the reader very quickly through the article can decode the model.
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用opencv中的codebook法相关函数实现的背景分割程序-The codebook method using opencv in the background correlation function to achieve segmentation procedure
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光流法之一：codebook BGS代码，参考论文Real-time foreground–background segmentation using codebook model （Kyungnam Kima,, Thanarat H. Chalidabhongseb, David Harwooda, Larry Davis），进行了简化。
实验效果：似乎噪声点太多了。-One of the optical flow method: the BGS codebook code, refer
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Example OpenCv
// Background average sample code done with averages and done with codebooks
// (adapted from the OpenCV book sample)
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// NOTE: To get the keyboard to work, you *have* to have one of the video windows be active
// and NOT
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关于前景背景分离的论文集，内容涵盖了很多方面，从差分，到高斯分布，到codebook-Background on the prospects of separation proceedings, covers many aspects, from the differential to the Gaussian distribution, the codebook, etc.
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利用码书方法建立背景，在这个基础上获取运动物体。-Methods using the background code book, on this basis for moving objects.
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Real-time foreground–background segmentation
using codebook mode-Real-time foreground-background segmentation using codebook mode
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Real-time foreground–background segmentation using codebook model
了解码书进行图像处理(背景与前景)的原理，可以从该文章中获得有益的参考价值-Real-time foreground–background segmentation using codebook model
A practical paper for knowing of image processing theory(about foregro
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在Microsoft Visual Studio 2008平台下基于opencv的codebook背景建模-Microsoft Visual Studio 2008 platform opencv based codebook background modeling
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codebook算法实现运动物体检测,对动态背景中的检测有良好效果-the codebook algorithm for moving object detection, has a positive effect on the detection in dynamic background
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cedebook背景建模方法的背景差分方法检测运动目标！-cedebook background modeling method for background subtraction method for detecting moving targets!
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根据国外原文codebook翻译的中文版学习资料，对学习codebook动态背景建模很有帮助-According to foreign original codebook translated Chinese version of the learning materials, learning codebook dynamic background modeling helpful
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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混合高斯(Mixture of Gaussian, MOG) 背景建模算法和Codebook 背景建模算法被广泛应用于监控视频的运动目标检测问题, 但混合高斯的球体模型通常假设RGB 三个分量是独立的, Codebook 的圆柱体模型假设背景像素值在圆柱体内均匀分布且背景亮度值变化方向指向坐标原点, 这些假设使得模型对背景的描述能力下降. 本文提出了一种椭球体背景模型, 该模型克服了混合高斯球体模型和Codebook 圆柱体模型假设的局限性, 同时利用主成分分析(Principal compon
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opencv里的codebook背景建模已实现并测试的源代码-opencv in the codebook background model has been implemented and tested source code
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建立高级背景模型，实时更新新的像素点，在训练前景的过程中删除经常不被访问的码本-Senior background model, real-time update new pixels, in the process of training prospects often access code of the delete
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Opencv中的一种运动检测方法，运用背景建模，可以快速识别运动物体在前景中显示出来-Opencv in one motion detection method using background modeling, you can quickly identify the moving object is displayed in the foreground
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