搜索资源列表
Complex_SVD_algorithm_for_Cplus
- To do complex SVD for non-codebook precoding in open loop spatial multiplexing in MIMO, Householder Reduction and QR Diagonalization is applied to H matrix to obtain eigenvalues and eigenvectors of matrix.
shuw
- 与在空间域上通过适当信号处理来分离多用户相比，下行多用户多输入多输出（MU-MIMO）传输技术因其显著增加系统容量的潜力近来已经得到广泛关注。令人遗憾的是，这些技术需要准确的信道状态信息保证其正常运行。然而在实践中，由于在FDD系统中反馈信道的有限容量导致精确的CSIT是难以获得的。本文研究的系统采用MU-MIMO下行链路传输中的分解有限反馈。特别是，支持能够处理用户间干扰的方案的必不可少的信息是确定的，根据把残余的用户间干扰功率最大限度地减小来设计最佳的码本。模拟结果表明，一般的有限反馈对通过
2
- codebook for pricoding in mimo
1
- FDD以及大规模天线系统仿真，附带matlab程序以及论文(AoD-adaptive subspace codebook for channel feedback in FDD massive MIMO systems)
1
- 毫米波以及MIMO系统仿真，附带matlab程序和论文！(Angle-based codebook for low-resolution hybrid precoding in millimeter-wave massive MIMO systems)