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基于Processed histogram的人脸识别方法,方法简单,识别率高,参考文献“Face Recognition using processed histogram and phase only correlation”-Recognizing objects from large image databases, histogram based methods have proved simplicity and usefulness in last decade. Initially
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码,OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码:canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
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ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快,在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法,平均帧率125FPS。在VOT2016是32名,整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计,经典颜色直方图特征,加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项,和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代,还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境:WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.
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