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搜索资源 - color distribution
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此程序可实现：在一个可视化界面中随机生成3种safe－colour（不显示白色）；用户可将颜色自由添加至4种类似的色族中；程序最后显示出用户添加颜色的分布。-this procedure can be achieved : in a visual interface randomly generated three kinds of safe-color (not shown white); users will be able to freely add color to 4 color si
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三个分别表示三原色的旋转按钮，通过旋转每个按钮，来改变所配出的颜色-three tricolor, said the rotation buttons, rotating through each button to change the color distribution
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Color distribution and optical flow based point matcher
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OpenCV读入一个图像，然后把图像分为HSV三个平面，把它们的颜色分布画成直方图，在窗口中显示-OpenCV reads an image, then the image is divided into three planes HSV, they painted the color distribution histogram, shown in the window
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直方圖等化(Histogram Equalization)為一種使用統計方法的影像處理程式設計,它的功能為將統計直方圖的色彩分布平均的打散在直方圖裡,也就是說,讓一張圖的直方圖分布均勻化,同樣的也是使用到LUT(Look-up Table)的方法
而在設計直方圖等化不可或缺的就是需要先知道統計學的機率密度函數(Probability Density Function,PDF)以及累積分配函數(Cumlative Distribution Function,CDF)相關的基本概念,在這邊
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1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）；
2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值；
3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布；
4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分）
5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。
-1, the preparation procedures showed that the seal image
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为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一
种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点
处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。-In order to change the image of light against a smooth, a Bayesian learning approach t
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应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下：
一、实验类型
1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时）
2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时）
3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时）
4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时）
5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
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伪彩色处理是指将黑白图像转化为彩色图像，或者是将单色图像变换成给定彩色分布的图像。由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰度的分辨能力，所以将灰度图像转化成彩色图像表示，就可以提高对图像细节的辨别力。
伪彩色处理的基本原理是将黑白图像或者单色图像的各个灰度级匹配到色彩空间的一点，从而使单色图像映射成彩色图像。对黑白图像中不同灰度级赋予不同的彩色。
-Pseudo-color processing refers to the black-and-white images into color
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a simple image retrieval method is presented, based on the color distribution of the images.
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MATLAB医学影像处理实验(内含14个原代码及教学的说明)
(1)Plot a sine function using MATLAB, and write the data into a file
(2)Read data from a file, plot a SINC function, and append the result back to the same file
(3)Plot a Gaussian distribution using MATLAB
(4)Fo
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对图像颜色分布进行均衡处理，图片格式是BMP的，只能对黑白图片进行处理。-The image color distribution of a balanced approach，Picture format is BMP, and can only deal with black and white picture.
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retrieval based on color feature has great practical value.
In this paper, the color distribution of endoscope image
in HSV color space is analyzed and a non-even color
quantification method is given, then all the endoscope
images’ color feat
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这是在vc环境下编写的一个奥运五环，实现了颜色的分配与填充-This is written in a context vc the Olympic rings, to achieve the color distribution and filling
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色彩传递— 源图像的色彩分布传递给目标图像-Color Transfer- the source image is passed to the target image color distribution
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压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码：canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
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在本演示中，一个简单的图像检索方法，提出基于图像的颜色分布。用户只需提供一个“例子”的形象和搜索是基于这个例子（例如基于查询的图像）。包括图像和教学指令-In this demo, a simple image retrieval method is presented, based on the color distribution of the images. The user simply provides an "example" image and the search is base
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基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法-Color distribution model based on multiple tracking algorithms Camshift
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奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标
颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换
自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每
一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目
标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
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图像颜色特征提取（三阶矩）完整代码；stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布(Image color feature extraction (three moments) complete code;Stricker and 0reng0 proposed a metho
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