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CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
Complex_SVD
- 实数矩阵及复数矩阵的SVD dgesvd：实数矩阵的SVD程序 cgesvd：单精度复数矩阵的SVD程序 zgesvd：双精度复数矩阵的SVD程序-SVD of complex matrix: dgesvd：for real matrix cgesvd：for float complex matrix zgesvd：for double complex matrix
svd
- 奇异值分解用于英文文本检索，画出频率矩阵第一奇异值向量和第二奇异值向量的分布图- a fast retrieval algorithm for English texts is proposed. First of all, the English texts are mapped into frequency matrixes of order 26 and the dimensions of texts representation space are reduced through Sin
Complex_SVD_algorithm_for_Cplus
- To do complex SVD for non-codebook precoding in open loop spatial multiplexing in MIMO, Householder Reduction and QR Diagonalization is applied to H matrix to obtain eigenvalues and eigenvectors of matrix.
66
- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
Zero
- Fast Numerical Computational C++ lib: Including the following classes: class Complex • class ComplexVector • class ComplexMatrix • class RealVector • class RealMatrix • class Kronecker • class Gauss_Jorda
lapack-3.8.0
- 进行数值计算的著名软件，LAPACK包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等。(LAPACK is written in Fortran 90 and provides routines for solving systems of simultaneous linear equations, least-squares solutions of linear systems of equations, eigenvalue