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  1. JAVA实现文本聚类,用到TF/IDF权重

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  2. JAVA实现文本聚类,用到TF/IDF权重,用余弦夹角计算文本相似度,用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。,JAVA realization of text clustering, using TF/IDF weight, calculated using cosine angle between the text of similarity, using k-means clustering for data such as mathematical and statistical
  3. 所属分类:JSP源码/Java

    • 发布日期:2012-10-22
    • 文件大小:1.46kb
    • 提供者:优优
  1. similarity.文本相似度计算余弦相似度代码

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  2. 文本相似度计算余弦相似度代码,计算文本相似度,用于搜索引擎,Cosine similarity of text similarity computation code, the text of the similarity calculation for the search engine
  3. 所属分类:搜索引擎

    • 发布日期:2016-01-27
    • 文件大小:4.52kb
    • 提供者:li xiaowen
  1. Kmeans

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  2. 算法思想:提取文档的TF/IDF权重,然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度,用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现(Algorithm idea: extract the TF/IDF weight of the document, then calculate the distance between two multidimensional vectors by cosine theorem, calculate the similarity
  3. 所属分类:Java编程

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:startrek
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