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cv
- This function spatially filters an image, using the Fast Fourier transform and a user-supplied frequency filter function. The filter must be real (amplitude only) and bilaterally symmetric.
fast_opencv-1.0
- 一种快速检测特征点的方式，基于opencv-this is a software code for corner extraction
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
sift
- Open cv Sift very fast
zfgjyfxw
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，模拟数据分析处理的过程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，对于初学者具有参考意义，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含了阵列信号处理的常见算法，均值便宜跟踪的示例，使用起来非常方便。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Analog data analysis processing, You can get a ver
btpgtfqm
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现串口的数据采集，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，信号处理中的旋转不变子空间法，模拟数据分析处理的过程。- gmcalab fast generalized form component analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Achieve serial data
level-set-CV-and-LCV
- 水平集的经典模型CV模型及一种快速精确的改进模型LCV模型，都可以在主函数中调用- Classic model CV model level set and a fast accurate improved model LCV model, you can call in the main function
pingjen
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，遗传算法无功优化。- gmcalab fast generalized form component analysis, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Genetic algorithm based reactive power optimization.
houfing_v33
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，借鉴了主成分分析算法（PCA），gmcalab 快速广义的形态分量分析。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), gmcalab fast generalized form component analysis.
hv278
- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, gmcalab fast generalized form component analysis.
Project2
- FAST algorithm by c languge