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搜索资源 - data mining concept and technology
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关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
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数据分析与数据挖掘课程之概论和分析技术，对BI领域概念理解、实现及其有用。-Data analysis and data mining and analysis of courses of Introduction to technology, the concept of understanding the area of BI, and its useful.
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数据分析与数据挖掘课程之挖掘概论和技术展现，对BI领域概念理解、实现及其有用。-Data analysis and data mining course Introduction to Mining and Technology show, the concept of understanding the area of BI, and its useful.
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介绍了数据挖掘技术的概念,以及数据挖掘与其它技术的区分-Introduced the concept of data mining technology, as well as data mining and other technical distinction between
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本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度
提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现
方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。-This book is introductory remarks, introduced that anything is the data mining, anything is in the database the knowledge discovery. In
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主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。
本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
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the concept of data mining was
summarized, and its significance that contributes to commerce
was illustrated as well. Based on the characteristic, an
important genetic algorithm which is widely used in data
mining technology was proposed, who
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