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搜索资源 - data mining introduction
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这是数据挖掘导论书后所有习题的完全解析，可以-Introduction to Data Mining This is after the complete resolution of all Exercises
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数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
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Pang-Ning Tan<<的数据挖掘导论>>课后习题答案(英文版)-Pang-Ning Tan <<Introduction to Data Mining>> Exercises after the answer (in English)
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Many of the pattern fi nding algorithms such as decision tree, classifi cation rules and clustering
techniques that are frequently used in data mining have been developed in machine learning
research community. Frequent pattern and asso
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89页PPT（pdf格式）。作者Byoung-Tak Zhang。全面介绍了机器学习和数据挖掘技术在生物学中的应用-89 PPT (pdf format). By Byoung-Tak Zhang. A comprehensive introduction to machine learning and data mining technology in biology
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数据挖掘导论（introduction to dataming)答案，供参考-Introduction to Data Mining (introduction to dataming) answers, for information
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数据挖掘的入门书籍,书中对数据挖掘的原理和方法有很详细的介绍-The introduction of data mining
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机器学习与数据挖掘：方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, the book is divided into five p
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介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度
提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现
方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。
除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所面临的挑战性问题-Introduction What is data mining, knowledge of what is found in the database. The book provides the m
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数据挖掘的相关方法的介绍和讲解 感兴趣的同学可以自己看看 还行不错的东西-The introduction of data mining methods, and explain to interested students can look okay good thing
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数据挖掘中的新方法—支持向量机这本书非常全面的介绍了支持向量机的原理，以及一些概率统计中的算法。-A new method for data mining, support vector machine, this book is a comprehensive introduction to the principle of support vector machine, and some in the probability statistics method.
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本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 -Introduction to Data Mining Instructor’s Solution
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数据挖掘的课件，简要介绍了数据挖掘相关的知识-Data mining, courseware, brief introduction to data mining-related knowledge
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Introduction to Data mining, by Tan, Steinbach and Kumar. This is for original book s slides. Useful.
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整体介绍数据挖掘定义及过程，对预处理、聚类、分类、关联规则讲解-Definitions and overall presentation of data mining process, pretreatment, clustering, classification, association rules explained
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贝叶斯网络的介绍及其在数据挖掘和模式识别中的应用-Introduction Bayesian network and its application in data mining and pattern recognition
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A introduction to data mining. this document helps to find out the objectives of DM
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炼数成金数据挖掘视频，前两周，包括：数据挖掘概论，数据挖掘标准流程，适合刚入门的初学者作为了解-data mining video,the content including the introduction of data mining,data mining standard process,
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数据挖掘：概念与技术，本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。(Data mining: concepts and techniques. This book is an introduction to what data mining is and what is knowledge discovery in datab
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数据挖掘介绍，包括数据预处理，可视化，预测建模，关联分析，聚类和异常检测(Data mining introduces data preprocessing, visualization, predictive modeling, association analysis, clustering, and anomaly detection)
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