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dCHAP9
- 1. 在IBConsole中添加两个用户LOGIN和MATER，密码均为PASSWORD。 2. 用MISDBA用户登录MISDB数据库。 3. 在ISQL中，输入第9章提供的SQL语句；或者根据表9-1至表9-8在SQL Explorer中自行创建数据表。数据库创建后需要分配LOGIN和MATER用户的访问权限。 4. 根据表9-9和表9-10设置初始数据，另外需要在PERSON数据表中设置一个用于登录系统的用户（ID=’MAT’，PASSWD=’PASSWORD’，AUTHORI
buck
- THE COMPUTER EXPLORATIONS TOOLBOX --------------------------------- This directory contains the Computer Explorations Toolbox, which is the set of M-files and data files which accompany the textbook "Computer Explorations in Signals and Syste
Geodetic_Transformations
- Geodetic Transformations Set of tools to perform transformations between projection, ellipsoidal and cartesian coordinates in either direction. Included are proj2ell - projection to ellipsoidal ell2cart - ellipsoidal to global cartesian d3t
breast_cancer
- 对数据集breast_cancer，用LR，NB算法对其进行操作-On the data set breast_cancer, with LR, NB algorithms manipulate
LDPC
- 这是关于LDPC信道编码模块设计的程序 打开源程序，先运行gengrate_h.m程序，陆续将码长设置为756bit，列重设置为3，行重设置为9。在Workspace中同时将H、A、B、C、D、E、Hget、Fget、g、Tget这是个变量选择另存为encode_in.mat 格式。再运行main_encode.m进行编码，主程序运行后，在当前目录下，自动生成编码结果文件“encode—out.mat”，这将作为下一次扩频调制仿真实验的的输入信号。最后分别查看Workspace中的变量s
ELM
- 训练集/测试集产生 load spectra_data.mat 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(NIR,1)) 训练集——50个样本 P_train = NIR(temp(1:50),:) T_train = octane(temp(1:50),:) 测试集——10个样本 P_test = NIR(temp(51:end),:) T_test = octane(temp(51:end),:) N = si
PCA
- 模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维，然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码，又有自己写的报告，还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释，很容易懂。最后结果输出到txt文件中。-Pattern recognition operations- completely self simulation program. First on the IRIS data set with PCA dimension reduct
Bayesian-based-classifier-design
- 基于贝叶斯的分类器设计.用“cancer.mat”的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试，从而加深对所学内容的理解和感性认识。-Based on the Bayes classifier. ' Cancer.mat data as the training sample set, the establishment of the Bayes classifier, the classifier is tested with the test sampl
Concha_CF
- 【转】协同过滤代码，用于推荐系统，包括基于项目和基于用户两种情况。实现基于用户和基于项目的协同过滤算法。 实验所用数据为MovieLens – a web-based movies recommender system with 43,000 users & over 3500 movies. 保存在ga.mat文件用，由于ga.test测试集过于庞大，全部用来计算的话耗时庞大，所以每次计算时随机选择部分，具体函数的使用请参照probar.m。我所得到的实验结果保存在results1-resul
mat
- 对iris数据集分类 采用bp网络 利用交叉验证优化参数-Classification of the iris data set bp network use of cross-validation optimization parameters
fds60
- ace Detection Program for MATLAB 2013a using Gabor Feature Extraction and Neural Networks ---------------------------------------------------------------- 1- copy all files and directories to the MATLAB s work folder * In order to run
51355207iris
- code for rise in mat lab and how use data set
DM6
- 主要包括一个测试数据集合mydata.mat,main.m，DBSCAN.m和PlotClusterinResult.m共4个文件，我们在测试实验实验中做了两个方面更改：1)更换了另外一个测试数据，测试数据来源于[13]（取其中的一部分）,2)添加了个K距离图部分代码(均在如下主程序代码中给出)，代码按照个人对k-distance graph的理解编写，如有错误之处，望大家指正，3）改变参数Eps值大小，输出结果并显示。(Including a test data set mydata.mat,
roi
- graph plot in mat lab for the training data set.
swishroll
- 这是瑞士卷数据集，isomap的原始数据集，mat格式，好用(Swiss roll data set in mat , originally used in ISOMAP)
umist_cropped
- 人脸数据库umist数据，处理成.mat格式(Face database umist original file data set and . mat format)
frey_rawface
- 人脸数据集。mat文件。2000张人脸数据，560*1965的二维数据(Face data set. Mat file. 2000 face data, two dimensional data of 560*1965)
data set
- 垃圾邮件集，包含正常邮件和垃圾邮件数据以及mat文件(Spam collection, including normal mail and spam data, and mat files.)
QT
- 本程序可读取Yokogawa 光谱仪多个数据文件(CSV格式)并寻峰。数据文件为多个光栅串的测试光谱。串联光栅波长间隔等距，可确定等距串联光栅的中心波长和峰值强度，将数据存入mat file 使用前请设置若干重要参数 【wl_start】 【wl_end】 【FBGs_num】 【Min_PowerValue】【Peaks_seperation】 其他相关变量说明 【OSA_data】 所读入的光谱全图 里面可能包含更宽的波长 【OSA_data_FBGs】截取光栅串所在波长区间，由【wl_st
data_batch_2
- cifar-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。 具体：batch2.mat文件，该训练集可以用于图片识别，非负矩阵分解等。(The ci