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搜索资源 - denoising clustering
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I developed an algorithm for using local ICA in denoising multidimensional data. It uses delay embedded version of the data, clustering and ICA for the separation between data and noise.
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数字图像的加噪、去噪、聚类分析和融合的Matlab实现。-Plus digital image noise, denoising, clustering analysis, and integration of Matlab implementation.
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Kernel Entropy Component Analysis,KECA方法的作者R. Jenssen自己写的MATLAB代码，文章发表在2010年5月的IEEE TPAMI上面-Kernel Entropy Component Analysis, by R. Jenssen, published in IEEE TPAMI 2010.
We introduce kernel entropy component analysis (kernel ECA) as a new method
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图像滤波matlab基于自适应k均值聚类的图像去噪方法-The image filter matlab image denoising method based on adaptive k-means clustering
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一种利用中心和结构聚类的稀疏表示图像去噪方法，有不错的效果-a image denoising method with structral clustering and sparse representation, has good effect .
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參考文獻「Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering」
Clustering-based Sparse Representation 的 matlab代碼-「Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering」and
Clustering-based Sparse
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Bilateral Filtering using Modified Fuzzy Clustering
for Image Denoising
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Weisheng Dong and Xin Li. "Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering"基于聚类的图像稀疏去噪这篇论文的去噪代码。-Weisheng Dong and Xin Li. " Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering" C
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此算法为基于k-means聚类的非局部均值快速去噪算法，方法便捷有效，可保持边缘信息-this is a fast edge-preserving denoising method based on non-local means method with k-means clustering
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对叶片进行预处理和提取部分特征：1.均值去噪 2.k均值聚类提取复杂背景下的叶子图片 3.填充孔洞 4.去叶柄 5.提取轮廓 6计算纵横轴比、面积凹凸比、周长凹凸比、球形性、圆形性、偏心率、形状参数和矩形度等特征值并进行画图。-
Pretreatment of leaves and extract some of the characteristics: a mean denoising 2.k means clustering leaf extract complex backgro
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本算法有图像融合算法，聚类分析算法，去噪算法，运动模糊算法-This algorithm with image fusion algorithm, clustering analysis algorithm, the denoising algorithm, fuzzy algorithm
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External Patch Prior Guided Internal Clustering for Image Denoising源码-External Patch Prior Guided Internal Clustering for Image Denoising
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鲁棒性好，性能优越，采用了小波去噪的思想，是小学期课程设计的题目，可实现对二维数据的聚类，进行波形数据分析,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析。- Robustness, superior performance, Using wavelet denoising thought, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Can r
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采用了小波去噪的思想，使用拉亚普诺夫指数的公式，可实现对二维数据的聚类，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，对信号进行频谱分析及滤波，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，对于初学者具有参考意义，本程序的性能已经达到较高水平。-Using wavelet denoising thought, Raya Punuo Fu index using the formula, Can realize the two-dimensional data clustering
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，FMCW调频连续波雷达的测距测角，有信道编码，调制，信道估计等，基于欧几里得距离的聚类分析，旋转机械二维全息谱计算，采用了小波去噪的思想，研究生时的现代信号处理的作业。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular
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An adaptive image denoising technique based on
the nonlocal means (NL-means) algorithm is investigated in this
research. The proposed method first employs the singular value
decomposition (SVD) method and the K-means clustering (Kmeans)
techn
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，模拟数据分析处理的过程，采用了小波去噪的思想，进行逐步线性回归，MIMO OFDM matlab仿真,包含位置式PID算法、积分分离式PID。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Using weighted model nodes in t
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阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用了小波去噪的思想，多抽样率信号处理，利用自然梯度算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行逐步线性回归，从先验概率中采样，计算权重。- It describes the application of load forecasting, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Using wavelet den
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车牌识别定位程序的部分功能，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，保证准确无误，是学习通信的好帮手，快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，是路径规划的实用方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Part of the license plate recognition locator feature, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Ens
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sar图像去噪的几种新的方法，基于欧几里得距离的聚类分析，cordic算法的matlab仿真。- Several new methods sar image denoising, Clustering analysis based on Euclidean distance, cordic matlab simulation algorithm.
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