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搜索资源 - discrete wavelet packet
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小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波
(CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
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2-band discrete wavelet transform (DWT)
Dual-Tree Complex Wavelet Packet-The 2-band discrete wavelet transform (DWT) provides
an octave-band analysis in the frequency domain, but this
might not be ‘optimal’ for a given signal. The discrete wave
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本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
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提出了一个新的基于量化抖动和模式分组编码的盲数字图像水印算法,该算法首先在DWT(离散小波变换)的第
二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原
理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。-Proposed a new model based on quantitative jitter and packet-coded blind digital image watermarking algorithm, the
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wavelet transform include of continuos wavelet transform, discrete wavelet transform, wavelet packet, and advantages of wavelet transform
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小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪-Matlab wavelet transform procedures, including the discrete wavelet transform, multi-scale transform, wavelet packet analysis, wavelet image compression, watermarking, denoising
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2.1 傅里叶变换
2.1.1 经典傅里叶变换
2.1.2 傅里叶变换的基本性质
2.1.3 快速傅里叶变换
2.1.4 短时傅里叶变换
2.2 小波分析与多分辨率分析的历史
2.3 小波分析与傅里叶变换的对比
2.4 小波变换
2.4.1 连续小波变换
2.4.2 离散小波变换
2.4.3 高维小波连续变换
2.5 常用小波基函数
2.5.1 小波函数
2.5.2 小波函数系
2.5.3 复数小波
2.6 构造紧支撑正常小波基
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3.1语音信号的同态处理和倒谱分析30
3.1.1同态处理的基本原理30
3.1.2复倒谱和倒谱31
3.2离散余弦变换34
3.3Mel频率倒谱系数的分析37
3.3.1Mel滤波器组37
3.3.2MFCC特征参数提取38
3.4小波和小波包变换43
3.4.1小波变换43
3.4.2小波包变换44
3.4.3小波包算法45
3.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数46
3.4.5MATLAB语音信号小波和小波包变换的例子49
3.
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首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地
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In this paper, a robust DWPT based adaptive bock algorithm with modified threshold for denoising the sounds of musical instruments is proposed. The signal is first segmented into multiple blocks depending upon the minimum mean square criteria in each
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语音信号在其他变换域中的分析技术和特性,语音信号的同态处理和倒谱分析,离散余弦变换,小波和小波包变换-Speech signal analysis technologies and features in other transform domain, homomorphic processing voice signals and cepstrum analysis, discrete cosine transform, wavelet and wavelet packet transform
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离散Meyer小波包变换，主要是Meyer函数构造的相关程序-Meyer discrete wavelet packet transform, mainly related to the program Meyer Constructor
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本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
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关于非线性离散系统辨识，小波包分析提取振动信号中的特征频率，数学方法是部分子空间法。- Nonlinear discrete system identification, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Mathematics is part of the subspace.
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关于非线性离散系统辨识，小波包分析提取振动信号中的特征频率，有小波分析的盲信号处理。- Nonlinear discrete system identification, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing.
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