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本程序用于测量增强语音与纯净语音的对数谱距离，用于语音增强。对数谱距离越小，表明增强语音与纯净语音越接近，增强语音质量越好；反之，则增强语音质量越差。-Calculates the average log-spectral distance between CLEAN and NOISY
signals. Frames are 25ms long with 60 percent (15ms) overlap, hamming
windowed. RS is the remove
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Log Likelihood Ratio (LLR) Objective Speech Quality Measure
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通过用最小距离分类判别方法，用MATLAB程序找出最小距离分类判别时的识别界面，从而进行识别已知的两类训练样本，并分析其识别错误率。-By using minimum distance classifier discriminant method, using MATLAB program to find the minimum distance classifier recognition interface when the judge, which is known to identify
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Matlab提供了两种方法进行聚类分析。
一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法；
另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。
-Matlab provides two methods of cluster anal
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Mahalanobis距離是一個可以準確找出資料分布上面極端值(Outliers)的統計方法,使用線性迴歸的概念,也就是說他使用的是共變數矩陣以及該資料分布的平均數來找尋極端值的產生,而可以讓一群資料系統具有穩健性(Robust),去除不必要的雜訊訊息,這邊拿前面共變數矩陣的資料為例,並且新增了兩個點座標向量來做Mahalanobis距離的比較-Mahalanobis distance is the information that can accurately identify the dis
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一个查找带权拓扑图中，任意两点最短距离的算法函数，函数名为MinDis，开发环境是vc6.0，界面和工程只是举了个例子，测试下10个节点中任意两个节点查找最短路径。
-Find the right one with a topology, the shortest distance between any two points in the algorithm function, the function is named MinDis, the development environmen
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gvf snake 邊緣檢測範例(包含範例圖)-1. Introduction and Installation Instructions
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Welcome to the Gradient Vector Flow (GVF) Active Contour Toolbox. The
Matlab*.m files in this software distribution imp
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-latlon2km.m : to find distance between two longitude-latitude coordinate
-fresspaceloss.m: to calculate freespace path loss
- cazacseq.m: to generate cazac sequence
- pusc.m : to generate index for pusc in wimax
- FCH generator: to generate
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The package includes some function to process images in MATLAB platform. It contains gamma correction of an image, it calculates the entropy, it contains a way to find the distance between two histograms and it does texture analysis, from LBP and VAR
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it is a collection of matlab program.
1.to find the euclidian distance
2.to create mel frequency filter bank
3.
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基于MATLAB的遗传算法的旅行商（TSP）问题求解，TSP问题：有一个推销员，要到n个城市推销商品，他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。-Solving based MATLAB genetic algorithm traveling salesman problem (TSP), TSP problem: a salesman to sell goods to the n cities, he wants to find the one that contains all th
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相控阵天线阵列的密度加权matlab程序代码。
运行gui.m文件
lmax.m和lmin.mLinear_func.m最后几行被调用，放在和Linear_func.m路径相同的文件夹下即可
运行后command window里第一条分割线上面是第一幅图的几个值，第二条分割线上面是第二幅图的几个值。其中，peak_first是数值最大的峰值，peak_second是数值第二大的峰值(第一旁瓣)，theta_var是与
peak_first最近的左右两个谷值横坐标的距离。
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本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLAB平台下编程实现此系统，该系统可以实现基本图像检索的功能，根据用户输入的样本图像来与图像库中的图像进行特征匹配，然后找出与样本图像距离比较小的若干幅图像，并按照图像之间的距离由小到大的顺序显示给用户。-This paper focuses on today' s mos
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nonmaxsup——非最大值抑制
hysthresh——设定阈值区间，返回一个二值化图像
canny——边缘探测，图像边缘增强
adjgamma——调整图像的伽马值
findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标
circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标
houghcircle——取一幅经过canny变换的图像，利用hough变换找到图像中的一个圆
findcircle——计算所得线上各点
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利用MATLAB 实现Floyd 算法，可对输入的邻接距离矩阵计算图中任意两点间的最短距离矩阵和路由矩阵，且能查询任意两点间的最短距离和路由。 用MATLAB 仿真工具实现Floyd 算法：给定图G 及其边(i , j )的权
wi , j (1≤i≤n ,1≤j≤n) ，求出其各个端点之间的最小距离以及路由。
-Floyd achieved using MATLAB algorithms for the shortest distance routing adjacency matri
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用蚁群算法 计算城市之间的最短路线 求出最短距离(Ant Colony Algorithm to calculate the shortest route between cities to find the shortest distance)
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K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is representative of the prototy
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MATLAB迪杰特斯拉源程序，用于在给出邻接矩阵求单元点点之间的距离(MATLAB Di Jester Tesla source program, used to give the adjacency matrix to find the distance between elements.)
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Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。
结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
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求网络图中各节点的度及度的分布曲线， 聚类系数及整个网络的聚类系数，和复杂网络中两节点的距离以及平均路径长度(Find the degree and degree distribution curve of each node in the network graph, the clustering coefficient and the clustering coefficient of the whole network, the distance between two nodes in
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