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- dynamic time warping 放宽端点限制的DTW算法-dynamic time warping to relax restrictions endpoint DTW algorithm
dtw
- 动态时间规正算法，用于语音识别，模式匹配等，在matlab环境下使用-Dynamic time warping algorithm for speech recognition, pattern matching, etc., in the matlab environment
DTW
- Dynamic Time Warping Function in MATLAB
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- Dynamic Time Warping scr ipt
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
DTW
- Dynamic time warping program. Calculates the similarity between 2 vectors. Audio, Video, Speech Processing. DTW Dynamic Time Warping-DTW
Research_on_DTW-based_speech_recognition_for_voice
- 研究了将语音识别中的 ( 动态时间规整) 算法用于声纹鉴别的技术。通过引入 DTW Dynamic Time Warping, , 由所给的有限个样本建立最大相似于样本点的样本域, 计算被测样本的相似度。该算法提高了语 “样本域”的概念 音鉴别( 区分不同发音者) 的效率。有限人数的实验结果显示该算法辨伪率为 ( 人次) , 识别率 (98.75 400 81~93 80 人次) 。-Will be studied in speech recognition (dynamic
DTW-Algorithm
- 动态时间规整 算法是一种运用动态规划原理计算时间矢量相似度的方法 在语音识 别等领域有着广泛的应用 窗口法是针对 算法的特点 采用了动态高效的空间管理办法 解 - !"# 决了通常的 算法需要存储一个较大的矩阵 因而在存储空间有限的硬件系统中难以实现的问题 窗口法已经在实际系统中得到了应用 -Dynamic time warping algorithm is a calculation using the principle of dynamic programming t
dtw.tar.tar
- DTW stands for Dynamic Time Warping. It is the algorithm about how computer understands human voices. You can download the DTW Program written by Woohyung Chun
DTW
- Dynamic Time Warping mATLAB code
dp
- dynamic time warping source code
Speech_DTW
- this is a matlab code for computing DTW(dynamic time warping) for speech processing applications.
dtw
- 本资料是自己编写的基于MATLAB语音工具箱的DTW动态时间规整的说话人识别，具有很高的识别率-This information is written in their own voice-based MATLAB toolbox DTW dynamic time warping speaker recognition with high recognition rate
ECGs_automatic_analysis
- 对两条心电信号波形数据存储转换成的text文本进行分析，找出这两条心电信号之间的最小DTW(动态规整)距离，用于在心电信号数据库中对样本信号进行匹配，找出相隔距离最小的模版信号，判断样本信号所属种类。-Of the two ECG waveform data stored in the text into text analysis to identify between the two ECG minimum DTW (dynamic warping) distance, for the EC
SpeechRecognition_DTW
- Speech Recognition Using DTW This is a English/Persian 0~9 digit and some primary English/Persian command recognition system which use Dynamic Time Warping (DTW). Code is developed in MATLAB 6.5 and can used in Windows platform. Program has two
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。-DTW (Dynamic Time Warping, Dynamic Time Warping) algorithm based on dynamic programming (DP) ideas, to solve the pronunciation of different lengths of the temp
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
mfccdtw
- 先用端点检测将语音中有用的语音部分提取出来（即将头部和尾部的静音部分除掉），然后用LPC算法提取语音信号的特征参数，进行动态归整(DTW算法)后与模板库里面的标准语音作比较，最后将识别结果进行D/A转化后播放出来。在本部分的设计中，则主要完成语音识别的模式匹配算法部分的软件实现。 -First with the endpoint detection of speech to voice some of the useful extracted from the (soon to mute som
speechrecognition
- 该系统可以实现孤立数字发音的识别，首先对语音信号进行端点检测，提取了语音信号的MFCC特征，进行识别时，运用了动态规整算法。-The system can identify isolated digital sound, the first endpoint detection of speech signals, MFCC extracted voice signal characteristics, identification, the use of dynamic warping alg
tdm04
- dynamic time warping