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graphDegree
- 求图的顶点连通度算法。方法就是先对源和汇做枚举，之后对每个枚举情况，把除去源汇两点的其余所有顶点看成是容量限制为1的点，求网络的最大流，就是此点对的顶点连通度，之后对枚举的所有点对找连通度最小的当成图的连通度。 带有顶点容量限制的最大流方法：将带容量限制的顶点u拆成两个点u 和u*，原顶点u的入边为u 的入边，原顶点u的出边为u*的出边，之后在u 和u*之间连接双向边，边的容量为顶点的容量限制。-plans for the vertex connectivity algorithms. F
edge_flow_toolbox
- 一种基于 Edge Flow算法 的边缘检测程序 matlab实现 在彩图和灰度图纹理分割方面有很好的效果-based Edge Flow edge detection algorithm to achieve the procedures Matlab the gray level and color pictures texture segmentation as a very good effect
edgeflow
- 图像边缘提取边缘流方法的代码-Image Edge Extraction edge of the flow code
Image.rar
- 图像处理 车辆跟踪 边缘检测 二值化等等 车辆检测 交通流,Image Edge Detection Vehicle Tracking Vehicle Detection binary traffic flow, etc.
完成光流法算法用于图像边缘的提取
- 完成光流法算法。用于图像边缘的提取，运动目标的检测。-Optical flow algorithm to complete. For image edge extraction, the detection of moving targets.
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
SNAKEGVF
- Active contour models, deformable surface models, edge detection, gradient vector flow, image segmentation, shape representation and recovery, snakes.-Active contour models, deformable surface models, edge detection, gradient vector flow, image s
Edmonds-Karp
- Edmonds-karp algorithm - A C++ program which returns the largest flow and flow through each edge.-Edmonds-karp algorithm- A C++ program which returns the largest flow and flow through each edge.
Simple_MinCut
- Abstract. We present an algorithm for finding the minimum cut of an undirected edge-weighted graph. It is simple in every respect. It has a short and compact descr iption, is easy to implement, and has a surprisingly simple proof of correctness.
vodxzl
- 改进VOD视频点播系统的流调度算法，能更有效地利用边缘网的带宽，提高用户接收视频的速度、清晰度等-VOD video on demand system to improve the flow scheduling algorithm can be more efficient use of the edge of network bandwidth, improve user to receive video speed, clarity, etc.
frame_syn
- 这是一个帧同步数据搜索模块，用于检测输入的数据流中的帧头，当检测到帧头后输出一个同步信号。 输入数据为 8bit的并行数据流，数据流中的每帧由 10 个字节组成，为 1个字 节的帧头（47H）加上 9 个字节的数据。各个字节的中间部分与时钟上升沿对齐。 每帧数据中，除帧头外的其他数据也可能为 47H。 在数据传输过程中，帧头数据有可能受到干扰而变为其他数值，因此要求输出同步信号时具有一定的容错功能。-This is a frame synchronization
Part-of-the-static-image-edge-detection
- 基于光流法的运动目标检测 也可用于流体力学运动检测-Optical flow method based on the motion detection Motion detection can also be used for fluid dynamics
fangXingLiu
- 方向流，用于准确定位图像边缘的方向，很实用哟-The direction of flow for accurate positioning of the image edge direction, it is practical yo
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
chap6
- 求解过程中，由于几何模型发生变化而导致区域网格改变时会出现几何结构的连续性问题。本章中，我们举两个例子——流道中由于不同尺寸孔板引起额外压力损失问题是稳态几何连续性的一个例子。从概念来看，这个问题与第5章贝纳尔问题中通过Rayleigh数进行的变量连续性没什么不同。第二个例子是液体中悬浮的乳胶颗粒的干膜。在这个问题中，考虑了两个移动前缘；一个通过坐标变换，另一个通过光滑界面模型。该技术对于之前模拟该问题采用的移动弱项方法有所改进。-Solving process, due to geometry
tut17a
- This tutorial examines the pressure-driven cavitating flow of water through a sharp-edged orifice. This is a typical configuration in fuel injectors, and brings a challenge to the physics and numerics of cavitation models, because of the high p
Ooptp
- 完成光流法算法。用于图像边缘的提提取，运动目标的检测。可直接使用。 -Completion of the algorithm of optical flow method. Mention for image edge extraction, moving object detection. Can be used directly.
CV
- 图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
tut17a
- This tutorial examines the pressure-driven cavitating flow of waterthrough a sharp-edged orifice. This is a typical configuration in fuel injectors,and brings a challenge to the physics and numerics of cavitation models, because ofthe high pressure d
ford-max-flow
- 解决最小费用最大流问题，一般有两条途径。一条途径是先用最大流算法算出最大流，然后根据边费用，检查是否有可能在流量平衡的前提下通过调整边流量，使总费用得以减少？只要有这个可能，就进行这样的调整。调整后，得到一个新的最大流。-Minimum cost maximum flow problem to solve, there are generally two ways. One way is to use a maximum flow algorithm to calculate the maxim