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ELS
- 俄罗斯方块游戏 没什么好说明的 操作方法里面都有 这里不在说明了-Tetris game there was nothing to indicate the method of operation which are not described here
Chapter_11
- The Finite Difference Time Domain Method for Electromagnetics With MATLAB Simulations Atef Elsherbeni and Veysel Demir Chapter -The Finite Difference Time Domain Method for Electromagnetics With MATLAB Simulations Atef Elsherbeni and
Els
- 自学JAVA不久，第一次自己编小程序。在家摸索了三天才完成。 * 对于如何选择合适类还没有经验，这里直接在JFrame上设计paint()方法将所有内容绘制。没有掌握面向对象编程还- -！ * 建模上借鉴了小时候玩的那中手柄游戏，将主面板划分为12*20的小格；后来为了设计碰撞，又改为14*21，绘制部分仍为12*20。（两侧与底部为边界） * 这些格子的信息用一个二维数组存储，数组中每个元素用0，1来表示是否被绘制成黑色。paint（）方法中将值为1的格子绘制成黑色，0
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
SI_analysis
- 系统辨识最小二乘法中的各类算法的MATLAB实现，其中包括BLS\ELS\GLS等-System identification method of least squares in various algorithm in MATLAB, including BLS \ ELS \ GLS, etc.
SI_ELS
- 系统辨识中最小二乘法的ELS算法MATLAB实现-System identification algorithm based on MATLAB least-squares method to achieve ELS
els
- 基于visual c++的递推增广最小二乘法-The recursive extended least squares method
Least-Squares
- 最小二乘法是系统辨识中最经典的方法，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。其中，RLS是递推最小二乘法程序，ELS是增广递推最小二乘法的程序。- System identification least squares method is the most classic method, which
ELS01_425
- ELS method for identification of systems
ELS
- erls method for students