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- 根据空间信息分析以及空间信息可视化的需要，认知应该是知觉、注意、表象、记忆、学习、思维、语言、概念形成、问题求解、情绪、个性差异等有机联系的信息处理过程。-According to spatial information analysis and visualization of spatial information needs, awareness should be a perception, attention, imagery, memory, learning, thinking,
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
MFCC
- 适用于特征提取 以及语音情感的特征分析及提取-Suitable for feature extraction and speech emotion feature analysis and extraction
EMOTION
- 介绍了情感分析与数据挖掘的相关算法，大数据智能-Introduces the sentiment analysis algorithms and data mining
TaoBaoCrawler
- 爬取淘宝评论,并汇总，并导出评论。分析用户情感，全网第一个爬取淘宝评论的源代码，要明白淘宝有反爬机制。-Crawling Taobao review summary analysis of user comments and export the whole network first emotion crawling Taobao commented source code to understand the mechanism of anti-climb Taobao
SentimentAnalysis
- 用于自然语言处理中的情感分析，是基于情感词典的情感分析-Affective analysis based on emotion dictionary for emotion analysis
参考文献
- 基于机器学习的情感分析小论文，其方法有（支持向量机，深度学习）(Essays on emotion analysis)
shixionggai6
- 情感分析的源码，需要libsvm包，导入项目然后写个主类调用就可以(Emotion analysis of the source code, you need libsvm package)
BMA_test
- This package consist of varieties Emotion estimation analysis
情感语义库
- 情感语义库，用于基于情感词典的情感分析，包含知网、台湾大学、清华大学等情感词典。(Emotion semantic library is used for emotion analysis based on emotion dictionary, including HowNet, Taiwan University, Tsinghua University and other emotion dictionaries.)