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搜索资源 - empirical orthogonal functions
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经验正交函数分解 Empirical Orthogonal Functions (EOF s)
eof(m,n,mnl,f,ks,er,egvt,ecof)
求时空场f(m,n)的特征向量egvt(m,mnl),时间系数ecof(mnl,n),特征值er(mnl,1),累积特征值er(mnl,2),解释方差er(mnl,3),累积解释方差er(mnl,4)
-Empirical orthogonal function decomposition of Empirical O
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A. STATISTICAL ANALYSIS
EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTIONS (EOF s) AND ROTATED EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTIONS (REOF s) -By Dr. Jianping Li and Dong Xiao, Jul. 17, 2006.
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经验正交函数,非常适合气象人士使用,针对站点数据,此程序为对站点降水资料做EOF-Empirical orthogonal functions, very suitable for meteorological use, site data, this program is on the site precipitation data do EOF
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旋转经验正交函数,常用于海洋、气象专业,分析特征向量。-Rotated empirical orthogonal functions, commonly used in the marine, meteorology, analysis of feature vectors.
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EOF是经验正交函数,把气象场分解成时间场和空间场进行分析,从而分析气象变量的变化特征及其分布情况-EOF is empirical orthogonal functions, the meteorological field down into time and space field analysis to analyze variation of meteorological variables and their distribution
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Extended Empirical Orthogonal Functions, EEOF
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empirical orthogonal functions
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经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该
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