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搜索资源 - estimate the number of source
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该程序用盖氏圆盘方法（GDE）计算均匀直线阵（ULA）中信号源个数估计性能随SNR的变化情况,采用Monte-Carlo模拟。
-estimate the number of source using GDE criterion
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关于高斯白噪声下信源数目的估计程序-On the Gaussian white noise source under the estimate of the number of procedures
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采用滤波器组，将盲分离与声源定位结合在一起。滤波器组中分别进行子带处理，并且在每个子带中进行声源定位，最后综合所有子带估计的方向得到多个声源的方位信息，同时将声源信息作为ICA分析的约束条件，可以在色噪声及多得到更好的盲分离效果。其优势在于用滤波器组进行多次的估计声源方向，再加以合适的权值均衡后即可得到更优的估计。-The use of filters will be blind source separation and sound localization together. Filter
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estimate the number of source using AIC and MDL criterion.
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未知信源数的MUSIC算法，AIC准则和MUSIC结合的，即先用AIC进行信源数估计。-Source unknown number of MUSIC algorithm, AIC criteria and MUSIC combination, that is, first carried out with the AIC source estimate.
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function optt = findoptt(L,C,pmax,rP,a,w,maxw)
Arguments:
L =input( links in the network )
C =input( coordinates of nodes )
pmax =input( max. transmission power )
rP - see rndtopo2d
a - fading coefficient (a<-2)
Output:
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/*************************************************************************
* 函数名称：
* Interpolation()
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度（象素数）
* LONG lHeight - 源图像高度（象素数）
* FLOAT x - 插值元素的x坐标
* FLOAT y
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本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
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源信号数目估计MATLAB程序，包括IAIC,AIC,MDL,IMDL，MEVARC等5种算法，可得到5种算法在不同信噪比条件下的估计准确率性能曲线。-The number of source signals to estimate the MATLAB program, including five kinds of IAIC, AIC, MDL, IMDL, MEVARC algorithm available algorithms estimated accuracy in differe
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现在Flash小游戏非常多,你是不是也想学习一下如何制作呢?我估计这几个游戏源代码对你会有帮助的!这个资源包括华容道、射击、打砖块、拼图等19个小游戏源文件-Flash games are now very much, you also want to learn how to make? I estimate the number of game source code would be helpful for you! The resources, including Huarong, sh
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阵列信号处理中改进型的盖氏圆信源数估计详细程序-The number of the Gerschgorin source array signal processing, improved estimate detailed procedures
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在阵列信号处理中，信号源个数的估计是一个重要问题，文献和代码给出了基于随机矩阵理论的阵列信号个数的非参检测。-In array signal processing, the estimate of the number of signal source is an important issues, documentation and code give an non-parametric detection of array signal number based on random mat
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用AIC MDL GDE等方法估计源信号个数，并进行性等分析在白噪声和色噪声环境下-estimate the number of source signal using AIC MDL GDE
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信源数估计算法AIC，aic准则不是一致性估计，即在大快拍数的场合他仍然有较大的误差概率-Source number estimation algorithm AIC, aic Code is not consistent estimate that in the case of a large number of snapshots he still has a greater probability of error
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传统源数估计方法要求传感器数大于或等于源数 ,而盲信号很难满足这个条件 ,为此 ,提出了
一种新的源数估计方法。 该方法在传感器数与源数关系不明确的情况下 ,仅根据观测信号的功率谱密
度函数的比值即可对源数作出估计。 通过理论分析、仿真和实验 ,证明了该方法的有效性 。-Traditional source number estimation method for sensor number is greater than or equal to the source, and fana
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述是经典MUSIC算法的基本原理，许多限制是可以放宽或取消的。首先，关于均匀线阵的限制不是必须的，实际中可采用几乎是任意形状的阵列形式，只要满足在个独立信号源的条件下，矩阵具有个线性无关的列就可以了。其次，天线阵元在观测平面内无方向性这一点也不是必要的，而且还可以考虑三维空间的DOA估计问题，即不仅估计信号的方位角，还要估计它的俯仰角，当然MUSIC算法还用于频率、方位和俯仰的联合估计。-Above is the basic principle of the classical MUSIC al
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