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SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生改变，导致了他们在面向目标时方位的改变，这种思维的变化或改变的发生，正是因为青蛙受到其他更好思想的影响。-SFLA algorithm to solve portfolio optimization
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ES D evolution strategies GA D genetic algorithm ...... One of the first applications of genetic algorithms in explained here -ES D evolution strategies GA D genetic algorithm ...... One of the first applications of genetic algorithms in explained
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郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化
迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力
较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
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用Java实现的进化算法包。包括遗传算法、粒子群算法、memetic算法和进化策略算法。-evolutionary-algorithm
Evolutionary Algorithm package implemented using Java.
The package serves as a foundation class library, supporting the implementation many variants of Evolutionary Algorith
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这篇文章是拉马克进化在全局优化中的应用，在全局优化中如何利用拉马克进化论设计进化策略，帮助实现更好的优化。-This article is Lamarckian evolution in global optimization, in the global optimization how to use the Lamarckian theory of evolution in the design evolution of strategies to help achieve a better
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evolution strategies
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根据演化计算的思想，采用精英演化策略模型搜索优化问题最优解。-Evolutionary computation based on the idea of evolution strategies with the elite model search optimization the optimal solution.
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The aim of this book is to furnish some theoretical concepts and to
sketch a general framework for computational intelligence paradigms
such as artificial neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation,
genetic algorithms, genetic pro
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Author: Yong Wang
Last Edited: July 1, 2010
Email: ywang@csu.edu.cn
Reference: Differential Evolution with Composite Trial Vector Generation Strategies and Control Parameters
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Accepted
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典型差分进化算法优化程序以及仿真，各策略比较-Differential evolution algorithm for the most used mutation strategies.
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Differential evolution (DE) is an efficient and powerful population-based stochastic search technique for solving optimization problems over continuous space, which has been widely applied in many scientific and engineering fields. However, the succe
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Differential Evolution with Composite Trial Vector Generation Strategies and Control Parameters
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Evolution Strategies
minimizes the objective function designated in -Evolution Strategies
minimizes the objective function designated in ff
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本书论述深入浅出，从简单的实力介绍没中算法的原理，然后深入讨论他们的基本理论及应用技术，图文并茂，便于自学；包括，遗传算法，遗传规则，进化策略，金花规则4中算法，本书分别介绍他们的基本知识，基本理论及实施技术，全书共分5涨，跟别为绪论，遗传算法，遗传规划，进化策略，进化规划-This book discusses in simple terms, the strength of introduction from a simple principle of the algorithm is no
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Adaptive Composite Differential Evolution Algorithm 自适应复合差分进化算法-Differential Evolution with Composite Trial Vector
Generation Strategies and Control Parameters
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[ES.rar] - they are matlab code for evolutionary strategy (ES), (ES(1+1), ES(1,1),ES(mu,lambda),ES(mu+lambda), I hope they are useful for you
[ES.zip] - evolution strategiES
[ES.rar] - they are matlab code for evolutionary strategy (ES), (ES(1
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该算法是以粒子群中粒子的收敛特性为基础,依据量子物理理论提出的,改变了传统粒子群算法的搜索策略,可使粒子在整个可行解空间中搜索寻求全局最优解。同时该算法的进化方程中不需要速度向量,而且进化方程的形式更简单,参数较少且容易控制。对两个算例进行仿真测试,证实该算法可有效解决经济负荷分配问题 性能对比显示,该算法求得的解优于已有的改进粒子群算法及其它优化算法所求得的解。-The algorithm is based on convergence particle swarm particle basi
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种群中的博弈个体收益变化的情况下，给出了生灭过程下，合作与背叛两种策略的演化过程-The case of population changes in yield Game individuals are given under the death process, collaboration and betrayal of the evolution of the two strategies
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基于python语言下的典型进化策略算法实现代码(Evolutionary strategy algorithm implementation python code)
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