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搜索资源 - evolutionary matlab
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
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用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
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细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。,Bacterial feeding stochastic optimization papers and matlab source code. The algorithm belongs to a kind of evolutionary algorithm that can deal with global optimization, multi-objective o
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matlab 编写的微分进化算法，供大家学习参考-matlab write differential evolutionary algorithm for everyone to learn information
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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粒子群算法（pso）的源代码（matlab）,Particle swarm optimization (pso) source code (matlab)
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DE 生物进化算法的matlab实现，一类优化仿生算法-DE biology evolutionary algorithm matlab implementation, a class of bionic optimization algorithm
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spea2多目标进化算法对两个目标的多目标优化问题的测试-spea2 multi-objective evolutionary algorithm on the two goals of testing multi-objective optimization problem
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遗传退火进化算法, 遗传退火进化算法-Genetic annealing evolutionary algorithm, genetic annealing evolutionary algorithm
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本文提出了一种新型的演进式学习的模型，可以通过自动下载网络上图片达到自动分类的目的-This paper presents a new evolutionary learning model, can automatically download the network picture to achieve the purpose of automatic classification
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这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的人有用-This is a book stresses differential evolution, evolutionary algorithm based on genetic algorith
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wsls在一个无标度网络上的进化博弈，迭代了20代，代数可更改-wsls in a scale-free network on the evolutionary game, iterative 20 generation, algebra can change
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主要介绍了进化策略的原理，并且用matlab进行了仿真。-Mainly introduces the principles of evolutionary strategy, and conducted a simulation using matlab.
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粒子群进化算法，标准的源代码程序和实例教程。-Evolutionary particle swarm algorithm, standard procedures and examples of source code tutorial.
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从其他网站下载的进化算法的matlab源码-Website from other evolutionary algorithm matlab source
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA），遗传算法简单源程序。-Genetic Algorit
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用Matlab写的差分进化算法程序，基本差分算法的思想很简单，初学者可以自己写完后进行对比。-A differential evolutionary algorithm program
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Matlab Feature Selection Greedy MATLAb
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演化博弈matlab程序与作图，里面有代码和最后运行成功的图形，方便使用(evolutionary game code for matlab)
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用于matlab演化博弈仿真程序及作图，可供借鉴参考。(Matlab evolutionary game simulation program)
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