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EM算法Matlab实现。最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）-EM algorithm by Matlab. Maximum expected (EM) algorithm is probabilistic (probabilistic) model to find maximum likelihood parameter estimation or m
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这是一款用matlab编写的GMM算法，有样例，实现用EM算法寻找GMM参数-This is a matlab prepared using GMM algorithm, there is a sample, look for implementation using EM algorithm for GMM parameter
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In statistics, an expectation-maximization (EM) algorithm is a method for finding maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. EM is an iterati
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。
-In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
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运用正向最大匹配算法和反向最大匹配算法，在已有预料库的基础上实现中文分词-The maximum matching algorithm using forward and reverse maximum matching algorithm, the library has been implemented on the basis of expected Chinese word
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使用最大期望算法可以在概率模型中寻找参数最大似然估计。-Using the maximum expected algorithm can seek parameters of maximum likelihood estimation in the probabilistic model
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面阵的幅度相位全控制自适应数字波束形成算法——对角加载 QRD-SMI 算法的研究；两种面阵唯相位(Phase-Only)数字波束形成算法——小相
位扰动约束算法和期望方向增益最大约束算法的研究；面阵的数字多波束形成算法——二维 FFT 多波束的研究，以及 FFT 在可编程逻辑器件中的实现。
-Research of the adaptive digital beamforming algorithm, which
control both amplitude and phase o
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EM算法，即最大期望算法，用于图像分割，测试可用-
EM算法，即最大期望算法，用于图像分割，测试可用
EM algorithm, the maximum expected algorithm for image segmentation, testing available
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