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搜索资源 - extreme distribution
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An alternative to Matlab s HIST, function HISTW prevents extreme values in top and bottom percentiles of an input vector affecting the histogram s scaling, obscuring location and shape of the distribution s main mass. Limits of x and y (maximum only)
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:极值分布在计量经济学、金融工程、计算生物学、工程测量中都有用途,一般常用最小二乘法估计
其参数,但最小二乘法的误差较高.极大似然估计具有比最4 -乘法更好的性质,但由于它的计算往往比较麻
烦.通过极大似然法估计了极值分布的参数,同时给出了求参数的数值解的算法,并通过Matlab程序实现了
这一算法.
,: Extreme value distribution in econometrics, financial engineering, computational biology, e
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extreme value distribution in matlab
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利用matlab编制的水文计算极值分布离均系数计算-Hydrological calculations are coefficients from the extreme value distribution
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Mahalanobis距離是一個可以準確找出資料分布上面極端值(Outliers)的統計方法,使用線性迴歸的概念,也就是說他使用的是共變數矩陣以及該資料分布的平均數來找尋極端值的產生,而可以讓一群資料系統具有穩健性(Robust),去除不必要的雜訊訊息,這邊拿前面共變數矩陣的資料為例,並且新增了兩個點座標向量來做Mahalanobis距離的比較-Mahalanobis distance is the information that can accurately identify the dis
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绘制圆柱面x^2+y^2=1,y^2+z^2=1,z^2+x^2=1相交图形 画理论计算出的最速落径(虚线表示) 多元函数求极值法模拟最速降线 二次函数 f(x)=4x(1-x) 的迭代密度分布图 二次函数f(x)=ax(1-x) 迭代蛛网图 -Draw a cylindrical surface x ^ 2+y ^ 2 = 1, y ^ 2+z ^ 2 = 1, z ^ 2+x ^ 2 = 1 intersects graphics painting theoretical calculat
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拉丁超立方抽样,调用方式如下:S=lhs(m,dist,mu,sigma,lowb,upb)
m: a scalar,the number of sample points
dist: A row with distribution type flags of basic random variables the
value of the flag can be 1 (for uniform distribution, 2(for normal distribution), 3
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极值分布的参数的极大似然估计,并绘图比较-Extreme value distribution parameters of maximum likelihood estimation, and drawing comparison
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通过积分公式计算极值I型概率分布的累计分布函数-Extreme type I probability distribution with integral formulas of the cumulative distribution function
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基于Gumbel极值分析的腐蚀剩余寿命估计过程中,Gumbel分布图的绘制程序。该程序在论文“储罐底板机器人在线检测数据的极值分析”有应用。-Gumbel distribution graph plotting code for corrosion residual life estimation. The program is applied in the paper Extreme Value Analysis of In-Service Robotic Storage Tank Flo
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极值分布拟合 MATLAB程序 主要针对实测风速数据(Extreme value distribution fitting)
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可以很好地模拟广义帕累托分布,用于极值估计分布(The generalized Pareto distribution can be well simulated,and it can be used for the distribution of the extreme value estimation.)
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