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指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
pink_noise
- 1/f噪声生成程序，由matlab语言实现，1/f噪声又成为pink噪声- This function creates noise with a 1/f spectrum. The noise is then phase modulated so that it can be mixed with a signal to simulate pink noise in the original signal. The noise is specified in power per
SpeechProsodyAnalysisTools
- 用于语音信号分析的matlab源代码，包括谐波分析，声强分析，音源分析等 This software consists of a series of Matlab routines useful for various aspects of prosodic analysis of speech, in particular F0 and harmonic analysis, loudness analysis, and voice-source analysis. -For voi
timing_recovery
- 我对一个输入调制信号：采样率FS=1200K，中心频率F0=300K，带宽300K。输入信号为一个[样点数,2]的矩阵,即I,Q两路. 进行频谱搬移，分为I，Q分量两路进行矢量乘法，NCO的设置为FC=300K，t=样点数乘以1/FS， 乘完以后我的频谱上显示竟然信号带宽增加了300K，但是中心频率没有改变，请问各位朋友是哪儿出了问题？谢谢您的阅读和意见-Digital Down Converter for matlab realized, certain design speci
digital_down_convertation
- 我对一个输入调制信号：采样率FS=1200K，中心频率F0=300K，带宽300K。输入信号为一个[样点数,2]的矩阵,即I,Q两路. 进行频谱搬移，分为I，Q分量两路进行矢量乘法，NCO的设置为FC=300K，t=样点数乘以1/FS， 乘完以后我的频谱上显示竟然信号带宽增加了300K，但是中心频率没有改变，请问各位朋友是哪儿出了问题？谢谢您的阅读和意见-Digital Down Converter for matlab realized, certain design speci
autocorrelazione
- Autocorrelation speech signal for matlab. Computes the f0 frequency.
untitled
- A bandpass signal is defined by clear all t=-10:0.06:10 m=3*(cos(2*pi*10*t)+4*sin(2*pi*20*t)) x=6*m.*cos(2*pi*100*t) f0=100 fmax=100 NSamples=256 Amplitude Response plot of x(t) figure(1) subplot(211) plot(t,ab
aliasing_for_time_domain_signal.m
- This package contains scr ipt to calculate aliasing for given time domain signal. scr ipt to plot in time domain the function: x(t)=A0cos(2pif0t)+A1cos(2pif1t) where fs1=300 Hz and fs2=150 Hz (sampling rate) A0 and A1 are amplitude s signal (a
Opt_Steepest
- 用最速下降法求最优化解 输入：f为函数名 grad为梯度函数 x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值 dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数 输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值 f0 = f(x(0- Steepest Descent Method with Optimum Solution input: f as a function name grad is gradient function x0 fo
F0
- 利用 matlab 分别基于 ACF 和 W-AMDF 求基音频率，程序均调试通过。其中的 word 文档为下载资源，供大家参考对比-compute fundamental frequency of speech signal base on ACF and W-AMDF respectively, while the download word document for your reference.
formant
- 利用matlab提取语音信号中的F0,F1,F2即前三个共振峰的属性.-Matlab extract the speech signal F0, F1, F2, ie, the first three formants of the property.
Pmusic
- helper tools for matlab for speech enhancement f0 pitch estimation and midi mapping-helper tools for matlab for speech enhancement f0 pitch estimation and midi mapping
nonlinear
- 非线性动力学、分岔 Matlab 程序实现，弹簧质量系统在简谐激励作用下的受迫振动，弹簧的恢复力F与变形x的关系为F=kx3，动力学方程为...30cosmxcxkxFwt++= 其中，给定参数，1m=，0.3c=，1.0k=，1w=，初始条件为(0)3.0x=，.(0)4.0x=设系统的动态参数为F0，绘出系统状态变量随参数变化分岔图，绘图参数对应的系统各周期及混沌状态的时间历程图、相轨迹图、Poincare映射图-Nonlinear dynamics, bifurcation Matlab
yi
- 基于matlab 的叠加高斯白噪声的正弦信号频谱分析，给定正弦函数x=sin(2πf0n/N+π/3)+sin(2πf1n/N+π/4)，设定f0.f1的值，加了噪声之后做快速傅里叶变换，在matlab中分析其频谱，验证是否与f0,f1的值符合。再变换N值，看随着N值的变化对应点是否符合及有何变化。-Matlab based on the superposition of Gaussian white noise sinusoidal signal spectrum analysis, giv
matlab仿真下变频源程序
- matlab 仿真下变频源程序 f0=20e6;%模拟信号中频 f1=10e6;%数字本振频率 fs=40e6;%采样频率(digital down convertion)
第四次
- 1．步进频率信号的压缩实验。编写Matlab程序，得到类似如下两图的结果。步进频率信号参数：（1）载频f0 = 5.321GHz, N=21（子脉冲的个数）, F = 20MHz （频率步进值）, 合成带宽B = 400MHz，（2）载频f0 = 5.321GHz, N=81（子脉冲的个数）, F = 5MHz（频率步进值） , 合成带宽B = 400MHz。目标参数：四个分别位于995，1000，1001和1005米处, 其反射系数为1, 1.5, 2.25, 3.375(Compressio
69062919_C7_E9_B8_D0?_B1%F0
- 语音情感识别系统，用matlab仿真的系统(speech emotion recognition)
f0
- matlab基频分析小程序，只是对一个语音的分析(matlab Batch processing)
smith_go_1.0
- 用于展示利用史密斯圆图进行射频传输线系数分析，包括信噪比，回波损耗等功能。(In order to complete both of the assignments of Smith chart at the same time, I decided to write this essay to expound my experience to use Smith chart while recording my process about programming a program that