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skin
- 该程序选用肤色的方法来进行人脸定位，用肤色模型能够很好的将人脸区域和非人脸区域区分开来-The program color choice method for face location, good skin color model to face regional and non-face area separate to
KernelTracking
- A new approach toward target representation and localization, the central component in visual tracking of non-rigid objects, is proposed. The feature histogram based target representations are regularized by spatial masking with an isotropic kern
ORL_faces
- 人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。-Face Recognition: Using the PCA method, that is, principal component analysis, the distinction between face and non-human face. Then the process used mainly for large operations.
a
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数-Non-negative Matrix Factorization (NMF) of facial feature extraction algorithm, NMF basic idea is to find a linear sub-space W, so that the composition of sub-space o
iriscode
- Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法； 另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。 -Matlab provides two methods of cluster anal
Face_detectionEllipse_detection
- 都是用matlab写的，复制到txt上了 （1）基于简单背景的人脸监测，针对视频，效果还不错，传的是txt，大家新建一个M文件，复制，然后把视频名与程序中的改成一致就可以了。 （2）对多椭圆的检测，非实际图像，无噪声，就是简单的椭圆，使用同上。-Are written with matlab, copy to the txt on the (1) human face based on a simple background monitoring, for video, the resu
FaceDetectioninCSharp
- 近年来，面部识别技术已经备受关注，其研究已迅速，因为它有许多在计算机视觉通讯和控制系统，自动存取的应用潜力。特别是，人脸检测是一种面部识别作为自动人脸识别第一步的重要组成部分。 然而，人脸检测并不简单，因为它需要用到许多技术，如构成变化（前，非前），闭塞，形象定位，照明条件和面部表情的变化-In recent years, face recognition technology has been concern that its research has rapidly because it
Textureandshapeinformationfusionforfacialexpressio
- 三维人脸识别的经典文章，也是三维人脸表情识别引用极多的文章，被模式识别杂志收录-Texture and shape information fusion for facial expression and facial action unit recognition Keywords: Facial expression recognition Facial Action Unit recognition Discriminant Non-Negative Matrix Factor
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
cww
- 网络教学是随着计算机网络的蓬勃发展与广泛运用而兴起的，它是借助于现有的网络资源，进行教师与学生非面对面的教学手段,改系统主要用于网络教学-Network teaching is with the rapid development of computer networks and the extensive use of the rise, it is by means of existing network resources for teachers and students of non-
facedetection1
- 基于肤色的人脸检测MATLAB源代码皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的-Face detection based on skin color skin detection MATLAB source code for the ultimate goal is to build a decision-making rules, and use of the
Untitled13
- 皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的。人脸检测MATLAB源代码关于彩色图像光照补偿-The ultimate goal of skin detection is to build a decision-making rules, and use of the image pixels into skin and non-Fuse types, usuall
DISCRIMINANTSPARSENONNEGATIVEMATRIXFACTORIZATION.r
- 判别稀疏非负矩阵分解，提出这个新算法，来进行人脸识别，比传统的NMF和一些其他的扩展算法效果好-Sparse non-negative matrix factorization judge proposed the new algorithm for face recognition, than the traditional extension of NMF algorithm and some other good results
faces.tar
- 这是我在卡耐基梅隆大学图片数据库下的图片。19*19的数千张包括人脸和非人脸的pgm格式的图片。用来做人脸识别的训练和测试足够了。好资源-This is my picture database at Carnegie Mellon University under the picture. 19* 19 thousands, including face and non-human face of the pgm format. Used for training and testing fac
Color-face-recognition
- 实现基于肤色模型的人脸检测算法，包括基于相似度和几何特征以的非线性变换技术的算法的实现-Face detection algorithm based on skin color model, the realization of the algorithm based on similarity and geometric characteristics to non-linear transformation technology
FaceDet(Gabor_netWork)
- 使用Gabor特征提取和神经网络的人脸检测，里面带有人脸和非人脸的训练图库，检测效果很好。 运行该程序： 1 -所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 *-为了运行程序，你必须有图像处理和神经网络工具箱 2 - 找到名为“main.m”的文件 3 - 双击这个文件或在命令窗口中的“主”类型 4 - 将显示一个菜单。点击“火车网”，并等待，直到程序完成培训 5 - 点击“照片上的测试”。将出现一个对话框。选择一个。JPG图片 6 - 等待，直到程序检测
face-recognition-final-version
- Face Recognition System based on LabVIEW The general process is as follows. Firstly, the original data is captured by a web camera and then transferred from RGB color space to YUV color space, where it is easier to tell the skin area from non-skin
MITfaces
- pca 结合svm 算法的人脸与非人脸分类程序。附带训练和测试样本。-pca svm algorithm combined with the human face and non-face classification procedure. With training and test samples.
face-rec
- face recognition with non-negative matrix factorization, principal component analysis and independent component analysis
facerecognize
- 根据pca主程序分析的人脸识别。测试集用于训练特征脸空间，测试集是一张人脸一张动物脸，程序目的是识别出人脸与非人脸-Face recognition based on the analysis of the main pca. Test set for training Eigenface space, a test set is a human face animal face, the program aims to identify the face and non-face