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搜索资源 - face detection in video
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摄像头启动程序，可用于人脸检测中实时图像采集-Camera, start the program, can be used for face detection in real-time image acquisition
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使用MFC和OpenCV，实现对摄像头中实时视频的人脸的实时检测，或是直接加载图片进行人脸检测-Using MFC and OpenCV, to achievereal-time face detection in real-time camera video , or load the pictures to directly detect face
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这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
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基于adaboost的构造的cascade用于快速检测人脸，能够实时检测视频中的人脸。没有采用opencv的代码。-Adaboost based on the structure of the cascade for the rapid detection of human faces, real-time video can face. Did not use the code opencv.
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视频目标跟踪中的人脸检测，包括文章加程序-Video target tracking in the face detection, including procedures for the article plus
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人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。 -Face recognition can be applied to identity authentication on I
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OpenCv face detection mouvement in a video
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这个程序是对一段avi视频进行人脸检测，要求背景比较简单，因为把膨胀腐蚀的部分去掉了，所以实时性还不错，下面的图片是取的其中的某一帧。-This program is a avi video face detection, required background is relatively simple, because the expansion of some corrosion removed, so time was good, the following picture is take
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Mini program for face detection in video file.
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The project tends to detect and track human face in a video via some basic algorithms. It uses adaboost for detection and camshift for tracking. It works well in stable environment.
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This paper will attempt to analyze and compare a number of different existing
approaches to human detection in video. Even though there have already been
a number a papers written on the topics of skin and face detection this paper
will go beyo
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Face detection algorithms are widely used in computer vision as they provide fast and reliable results depending on the application
domain. A multi view approach is here presented to detect frontal and profile pose of people face using Histogram of
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本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。-WebCam collection of streaming video as a data source, single image in the interception of the video stream,
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Code to detect face in live webcam video, this code will detect if human face exists in the live webcam video and if face it detected then it will draw a box around the face
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检测视频中的人脸并跟踪，用的级联分类器-Face detection in video and track
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利用最新opencv3.0平台实行的人脸检测，图片+视频中人脸检测部分均有。-The use of the latest opencv3.0 platform for the implementation of human face detection, image+ video in the face detection part are.
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人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
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这是一个基于opencv的人脸检测代码，可以在视频上检测到人脸(This is a opencv based face detection code, you can detect the face in the video)
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利用opencv进行人脸检测，解决原始代码不兼容部分USB摄像头的问题(face detection using opencv, fix some minnor problems in the opencv demo that may cause video capture failure.)
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