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搜索资源列表

  1. EAR

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  2. 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术,与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点:(1)与人脸识别方法比较,耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响,同时保留了面部识别图象采集方便的优点,与人脸相比,整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小,数据处理量也更小。(2)与指纹识别方法比较,耳图象的获取是一种被动方式,即通过非接触方式获取耳图像,不存在通过接触传染疾病的机会,因此,其信息获取方式具有容易被人接受的优点。(3)与虹膜识别方法比较,首先,由于人脸和头发的存在,需
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:198.23kb
    • 提供者:蒋建军
  1. ActionScript编程实例

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  2. Chapter 2: Getting Started Hello World Hello World Enhanced A simple "Hello World" application that shows the basics of how to use an Actionscr ipt 3.0 class in an application. The Enhanced version adds a name-checking feature. These exam
  3. 所属分类:FlashMX源码

  1. Classifying Facial Expressions Using Point-Based Analytic Face Model and Support Vector Machines

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  2. 用距离检测的方法来识别面部表情的论文 出自ieee
  3. 所属分类:文档资料

    • 发布日期:2011-02-11
    • 文件大小:459.47kb
    • 提供者:kevin12
  1. 贝叶斯实现人脸表情的识别

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  2. 本程序实现了用贝叶斯实现人脸表情的识别,很精确的结果,具有很高的识别效果-This application implements with bayesian realize face expressions of the recognition, very accurate results, has the very high recognition result
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:46.98kb
    • 提供者:sun
  1. face

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  2. 人表情判断的代码,用vc++写的。 expressiondb是表情库,请放于硬盘盘根目录下。 test1是程序,运行即可。-Human facial expressions to determine the code, using vc++ Written. expressiondb is the expression library, please put in the hard disk root directory. test1 is the procedure to run.
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:734.72kb
    • 提供者:koman
  1. Face_Transfer_with_Multilinear_Models

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  2. Face Transfer is a method for mapping videorecorded perfor-mances of one individual to facial animations of another. It extracts visemes (speech-related mouth articulations), expressions, and three-dimensional (3D) pose from monocular video or 铿乴m fo
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-06-01
    • 文件大小:13.59mb
    • 提供者:Andrey
  1. kkk

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  2. 擅 蔓:以人脸的表情识别为实验背景, 分析了在对人脸表情的识别过程中,单个独立分薰对识别率的影响,由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间,以实现在不影响识别率的前提下,减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析;表情识别;独立子空间 -Good man: Face to face identification for the experimental background, the analysis of facial expressions in the
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:265.62kb
    • 提供者:金振东
  1. work

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  2. 基于遗传算法和bp网络的简单人脸识别,只能识别三种表情。图像经过简单的小波变换处理-Bp networks based on genetic algorithm and a simple face recognition, could only identify three kinds of expressions. After a simple wavelet transform image processing
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:1018.43kb
    • 提供者:王平
  1. STLBP_VC

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  2. Running this funciton each time to compute the LBP-TOP distribution of one video sequence. Reference: Guoying Zhao, Matti Pietikainen, "Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions,"
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.74mb
    • 提供者:zhang hong
  1. yalefaces

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  2. Yale人脸库(美国): 耶鲁大学,15人,每人11张照片,主要包括光照条件的变化,表情的变化等。-Yale Face Database (U.S.): Yale University, 15 people, each 11 photos, mainly including changes in lighting conditions, expressions of the change.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-20
    • 文件大小:5.83mb
    • 提供者:焦妍
  1. face

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  2. 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题,并提出了一些改进的方法,同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.01mb
    • 提供者:KW
  1. 10.1.1.74.5643

    0下载:
  2. aleix@ecn. Semantic queries to a database of images are more desirable than low-level feature queries, because they facilitate the user s task. One such approach is the object-related image retrieval. In the context people s names and facia
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:349.15kb
    • 提供者:a v
  1. orl_faces

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  2. ORL人脸库,可以用于人脸检测识别用,在 ORL 人脸库中,有 400 幅分辨率为92*112,具有不同表情、不同姿势、稍许倾斜(不超过20度)、稍许遮掩的图像-ORL face database, face detection and recognition can be used for the ORL face database, there are 400 92* 112 resolution, with different expressions, different posture,
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2.94mb
    • 提供者:sunny
  1. An-Algorithm-for-Face-Recognition-

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  2. 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特 征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹 配的难度。为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特 性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明,该方法能 有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。-
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:280.39kb
    • 提供者:陈方芳
  1. 12

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  2. 本程序实现了fisher,贝叶斯实现人脸表情的识别,很精确的结果,具有很高的识别效果-This application implements fisher, bayesian realize face expressions of the recognition, very accurate results, has the very high recognition result
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:56.31kb
    • 提供者:sun
  1. 13

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  2. 本程序实现了fisher,pca,贝叶斯实现人脸表情的识别,很精确的结果,具有很高的识别效果-This application implements fisher, pca, bayesian realize face expressions of the recognition, very accurate results, has the very high recognition result
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:100.35kb
    • 提供者:sun
  1. PCA-based-face-recognition

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  2. 研究内容包括四个方面:分别是人脸检测,图像的预处理,特征提取和人脸识别。能在不同光照,不同表情,不同姿态的情况下获得准确的识别。-The study includes four aspects: face detection, image preprocessing, feature extraction and face recognition. The accurate identification can be obtained in the case of different light
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:5.19mb
    • 提供者:xuyanjie
  1. Face

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  2. 显示表情。编写程序,显示不同的表情。在窗口上至少包括4个按钮,分别控制显示不同的表情和退出程序.-Show expression. Programming, show different expressions. On the window includes at least four buttons that control the display of different expressions and exit the program.
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:60.73kb
    • 提供者:蔡和
  1. lbp-face-recognition

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  2. 运用matlab,LBP分割脸部特征,从而达到识别人物面部表情的效果-Use matlab, LBP split facial features, so as to identify the effect of facial expressions
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:47.63kb
    • 提供者:yqy
  1. faces94

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  2. 最新设计的人脸库,包含不同的光照表情,一共152个分类,每个分类20个样本(The newly designed face library contains different illumination expressions. There are 152 classifications, 20 samples for each category.)
  3. 所属分类:图形/文字识别

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