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搜索资源 - facial feature extraction
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站长！这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的Matlab程序框架，比较好！-head! This is the LDA and the use of pattern recognition methods on PCA Facial Feature Extraction for the Matlab program, good!
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快速的人脸特征提取算法KPCA，比普通的pca特征提取算法在效率上好了不少,Fast facial feature extraction algorithm KPCA, than ordinary PCA feature extraction algorithm in the efficiency of a good many
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pca人脸特征提取，可以根据需要提取不同维数的特征脸。,pca facial feature extraction, can extract the characteristics of the different dimensions of the face.
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一套由matlab编程的自然人脸特征提取与显示分析系统第四部分-Matlab programming from a natural facial feature extraction and analysis system showed that the fourth part
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采用SVD方法进行人脸特征提取,希望对大家有用-SVD method using facial feature extraction, in the hope that useful to everybody
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This thesis presents a comprehensive overview of the problem of facial recognition. A survey of available facial detection algorithms as well as implementation and tests of di铿
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提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区
YC C
r b
域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度
)
(
信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几
形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向
PCA PCAED
( )
何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确
的人
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Facial Feature Extraction Using Geometric Feature and ICA
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人脸定位实例！能够准确定位人脸的位置并能提取人脸特征！-Examples of Face Location! Able to accurately position the location of face and facial feature extraction!
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本代码是基于面部感情特征提取的一种遗传算法，-The code is based on the facial feature extraction of the feelings of a genetic algorithm,
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实现了给予人脸的特征提取与模式识别，是模式识别中比较经典的实例分析-Achieved a given facial feature extraction and pattern recognition, is the more classic examples of pattern recognition analysis of
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Improved Active Shape Model for Facial Feature
Extraction in Color Images
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计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸
特征提取方法。-Computer Fac
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An automatic facial feature extraction method is
presented in this paper. The method is based on the edge
density distribution of the image. In the preprocessing stage a
face is approximated to an ellipse, and genetic algorithm is
applied
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Facial Feature Extraction matlab code
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combined pattern search optimization of feature extraction and classification parameters in facial recognition
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研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表
情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
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Gabor特征提取 包括8个方向以及5种不同尺度 可用于人脸特征提取-Gabor feature extraction, including eight directions and 5 different scales can be used for facial feature extraction
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本例子中有40人脸库，详尽的人脸特征提取例子，大家可以参考学习。-This example has 40 face , detailed facial feature extraction example, we can refer to learn.
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利用MATLAB对脸部特征进行降维提取，数据齐全，可以直接运行。-Using MATLAB to reduce the dimension of facial features extraction, data is complete, can be run directly.
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