在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为 使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分 析包括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析 包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研 究前景。-Extensively studied in previous work on the basis of the figures in this art

facial farts tracking in a image using matlab.

edited the face tracking example using klt to use my facial feature points The original inbuilt example that comes with matlab can edited usin

人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的