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搜索资源 - fastICA matlab noise
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用matlab实现的最大化负熵的独立分量分析方法,作了正交化处理,可以同时分离出所有的独立分量(无噪声条件下)-Using matlab to achieve the maximization of the negentropy method of independent component analysis, orthogonal made of processing, can be isolated from all of the independent component (no nois
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噪声环境下的FastICA算法 有完整的源信号和分离信号演示-Noise environment FastICA algorithm has a complete separation of the source signal and the signal presentation
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自己编写的,盲源分离算法仿真分析系统(图形界面)又名:独立分量分析;算法种类:自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交联合对角化。信号种类:
MASK:2ASK,4ASK,8ASK
MPSK:2PSK、4PSK、8PSK
MFSK:2FSK、4FSK、8FSK 分连续相位CPFSK和离散相位DPFSK两种
MQAM:16QAM、32QAM、64QAM、128QAM
OFDM:子载波数可任意选定,映射方式有BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、
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