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搜索资源 - feature extraction matlab point cloud
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BMyCrust take as input a 3D scatter points cloud and return a tight, manifold, triangulation.
Remember that crust algorithm needs a cloud representing a volume, so open surface may give inaccurate results. For example : a plane can not be triang
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基于云模型的花片特征提取算法,该算法通过云模型的逆向正态云发生器,由样本点信息,求解出三类花四个特征参数各自的数字特征:期望、熵、超熵。-Based on Cloud Model Motif feature extraction algorithm, which cloud model of reverse normal cloud generator, the sample point information, solving the three spent four the number o
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三维模型数据中包含“Princeton Shape Benchmark dataset”,三维模型数据库,其中的.off文件为三维模型,这些模型可以使用文件夹中的“打开三维模型的软件”打开查看。
matlab代码中“读取三维模型”为matlab读取.off文件的代码,得到的是三角面片信息和点云坐标
“三维模型切割”中为切割三维模型的一个例子,具体是从三维模型上找三个点构成一个平面,找到这个平面与三维模型的交点,这只是一个例子,具体如何切割三维模型需要自己实现,其中读取的三维模
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MATLAB声呐图像特征提取与显示,基于线型特征提取,得到声呐的图像提取点云图像。-MATLAB sonar image feature extraction and display, based on linear feature extraction, image extraction obtained sonar point cloud image.
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