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(MIT)WorkflowManagement--ModelsMethodsSystems
- This book is about the management of business processes. This is certainly not a new topic. Since the beginning of the Industrial Revolution, it has been written about from every possible point of view—economic, sociological, psychological, acc
ACA
- 蚁群算法代码，调试后已实现，希望与对此算法感兴趣的朋友共享-Ant colony algorithm code, debugging has been achieved, look forward to working with this algorithm are interested in sharing a friend
ant
- 介绍蚁群算法的原理及其特点,总结近年来蚁群算法在组合优化、数据挖掘等领域的应用进展,对比国内外 的研究状况提出了自己的观点-Introduced the principle of ant colony algorithm and its characteristics, sum up in recent years, ant colony algorithm in combinatorial optimization, data mining application areas such a
Life_Game2.12
- 基于C#的生命游戏，兰顿蚂蚁等元胞自动机的实现，完整的程序 Form1.cs 为主窗体 可以在245行之后，添加自己的规则。 Gridlines.cs为网格类，控制网格的尺寸、线型、颜色等，以及网格绘制等 Cell.cs为细胞类，控制所有的单元格（细胞、兰顿蚂蚁的地板）的形状、状态、颜色，以及细胞绘制等。 Ant.cs为蚂蚁类，类似细胞类，有方向改变，前进等方法。 gridset.cs为设置窗体，用于设置一些参数。 目前，支持网格三种线型、
Cold_Ants
- 题目内容及要求：长100厘米的细长直杆子上有n只蚂蚁。它们的头有的朝左，有的朝右。 每只蚂蚁都只能沿着杆子向前爬，速度是1厘米/秒。 当两只蚂蚁碰面时，它们会同时掉头往相反的方向爬行。 这些蚂蚁中，有1只蚂蚁感冒了。并且在和其它蚂蚁碰面时，会把感冒传染给碰到的蚂蚁。 请你计算，当所有蚂蚁都爬离杆子时，有多少只蚂蚁患上了感冒。 【数据格式】 第一行输入一个整数n (1 < n < 50), 表示蚂蚁的总数。 接着的一行是n个用空格分开的整数 X
acopann
- the combination of artificial neural network (ANN) and ant colony optimization (ACO) algorithm has been utilized for modeling and reducing NOx and soot emissions a direct injection diesel engine. A feed-forward multi-layer perceptron (MLP) network is
rengongyiqun
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algori
混沌蚁群算法
- 前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法(Forward push back generation method of radial distribution network tidal current procedures matlab prepared ant colony algorithm PSOt based on genetic algorithm distri
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It was put forward by Marco Dori