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1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图
2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选
3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱
4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
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采用MATLAB分析WAV文件。
步骤一：选择一个WAV文件作为分析的对象 。（ding.wav）
步骤三：进行 FFT变换并画频域图形 。
步骤四：进行该声波主要频谱的分析。
步骤五：根据该声音的频谱，反演时域图形 。（有失真）
步骤六：进行付立叶逆变换IFFT并画频域图形 。,WAV file analysis using MATLAB. Step One: Select a WAV file as the target of analysis. (Ding.wav) Step
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1了解图像变换的意义和手段；
2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质；
3熟练掌握图像变换的方法及应用；
4通过实验了解二维频谱的分布特点；
5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的变换。
-An understanding of the meaning and image transformation means 2 familiar with the discrete Fourier transform, discrete cosine t
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二维傅里叶变换,对图像进行二维傅里叶变换处理-Two-Dimensional Fast Fourier Transform
The purpose of this project is to develop a 2-D FFT program "package" that will be used
in several other projects that follow. Your implementation must have the capabilitie
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对信号进傅里叶变换，得到振幅谱和相位谱，并可画出振幅谱和相位谱。-The signal into the Fourier transform, the amplitude spectrum and phase spectrum and amplitude spectrum and phase draw spectrum.
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其中图片说明：
A： 傅里叶变换后频谱图
B：陷波函数作用后的频谱图
C：经逆变换的滤波后图像，效果不是很理想
Ifft2：为验证自己的快速傅里叶变换程序的正确性，用matlab自带逆变换程序将频谱逆变换后图形，与原图相符，说明快速傅里叶变换程序正确。-One Photo caption: A: After the Fourier transform frequency spectrum diagram B: the role of Notch function, the fre
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fft1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图
2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选
3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱
4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图-fft1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and displa
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Using the function to sample the voice signal and achieve fast Fourier transform in MATLAB, and then get the signal characteristics of the spectrum.Filtering the signal from the filter,and then playback the signal of voice
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数字图像的傅里叶变换包括旋转平移后的原图及其频谱图。显示用的是三维坐标-Digital image, including the Fourier transform of the image after rotation and translation spectrum Fig. Show that using a three-dimensional coordinates
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请认真阅读采用MATLAB分析WAV文件。
步骤一：选择一个WAV文件作为分析的对象 。（ding.wav）
步骤三：进行 FFT变换并画频域图形 。
步骤四：进行该声波主要频谱的分析。
步骤五：根据该声音的频谱，反演时域图形 。（有失真）
步骤六：进行付立叶逆变换IFFT并画频域图形 。-Please carefully read the WAV files using MATLAB analysis. Step One: Select a WAV file as the
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创建25个谐波的傅立叶级数，计算三角形式的傅立叶级数并将计算结果和转换结果相比较，最后绘制频谱。-The creation of 25 harmonic Fourier series, calculation of the triangular form of Fourier series and the results of calculations and conversions, compared to the final rendering spectrum.
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给出了数字信号处理课程设计的基本程序，包括采样、快速傅里叶变换、功率谱分析等。-Give a digital signal processing of the basic procedures for curriculum design, including sampling, fast Fourier transform, power spectrum analysis.
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题目：离散富立叶变换（DFT）和频谱分析.matlab实现 1信号函数h(t)= e-a*t*tsin(2πft)2编程计算的离散富立叶变换（DFT）和IDFT图像。3计算振幅谱，相位谱以及检测信号主频-Title: Discrete Fourier Transform (DFT) and spectral analysis. Matlab function to achieve a signal h (t) = ea* t* tsin (2πft) 2 programming computin
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Design frequency domain Ideal, Butterworth and Gaussian band pass filters to filter the input image. Use your own grayscale picture as the input image. The filters must be passing frequencies between radius of 30 and 120 frequency components of the
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对图像进行傅里叶变换，观察其幅度谱和相位谱-Fourier transform of the image to observe its amplitude spectrum and phase spectrum
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利用MATLAB中的GUI（图形用户界面），实现图像的灰度化，直方图，图像的错切变换，直方图均衡化，量化图像及图像的傅里叶频谱，是效果更加明显。-In MATLAB GUI (graphical user interface), to achieve graying, histogram, image conversion cut the wrong image, histogram equalization, quantized image and the image of the Fouri
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对非平稳信号进行分段、截取，再做短时傅里叶变换，分析其频谱特性，并找到各个时间节点的频率特性，以便分析不同事件段内的声音特征。(The non-stationary signals are segmented and intercepted, and then the short-time Fourier transform is used to analyze their frequency spectrum characteristics, and the frequency charact
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MATLAB的希尔伯特谱分析，导入数据实现算出。最下二乘拟合算法。快速傅里叶变换详细算法。(MATLAB Hilbert spectrum analysis, import data to achieve calculation.The two by fitting algorithm. With the fast Fourier transform algorithm.)
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基于MATLAB 的语音信号频谱分析与去噪研究
1、通过Matlab读入语音信号，进行频域分析
2、绘制语音信号频谱；
3、设计滤波器并进行滤波；
4、加噪，对比语音信号波形和频谱(Research on speech signal spectrum analysis and denoising based on MATLAB
1, read the voice signal through Matlab and analyze it in frequency domain.
2, draw t
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chirp fourier transform 线性调频Z变换(CZT) 的matlab功能函数，该方法通过CZT变换获得精确的等价于离散傅里叶变换结果的间谐波信号的频率分布估计值,可以得到精确的各次谐波和间谐波参数,利用该函数相同采样频率下该方法的检测精度更高。(This routine allows the evaluation of the DFT over an arbitrary range of frequencies as its name implies this lets y
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