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搜索资源 - fuzzy optimization
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本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
-this fuzzy optimization theory and mathematical model to establish a set automatically by a computer forecasting electricity load so guarantee the accuracy of the resu
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fuzzy programming used in fuzzy optimization-fuzzy programming used in fuzzy optimizat ion
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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matlab格式源代码。功能：模糊BP神经网络集成解耦算法和应用于控制优化模型问题。-matlab source code format. Function: fuzzy BP neural network ensemble decoupling control algorithm and optimization model applied to the problem.
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遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码
模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。
-Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
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蚂蚁算法寻找最优解速度快效率高用于二维模糊熵寻优-Ant algorithm to find the optimal solution for fast and efficient two-dimensional fuzzy entropy optimization
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fuzzy inertia weight particle swarm optimization
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a presentation on : Fuzzy MultiObjective Optimization
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optimization of a fuzzy rule based PI controller with using Genetic Algorithm
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模糊粒子群的MATLAB实现，我们知到粒子群是一种智能方法-MATLAB fuzzy particle swarm to achieve, we know that PSO is an intelligent way
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基于遗传算法的模糊控制器优化设计，希望对大家有用！-Based on genetic algorithm optimization of fuzzy controller design, hope for all of us!
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Efficiency optimization of IPMSM with fuzzy logic controller and loss minimization algorithm. Good for simulation.
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《MATLAB图形技术_绘图及图形用户接口》
MATLAB语言在数值计算，数据处理，自动控制，信号处理，神经网络，优化计算，模糊逻辑，小波分析，图像处理，统计分析等众多领域有着广泛的用途。-" MATLAB graphics _ graphics and graphical user interface" MATLAB language in the numerical calculation, data processing, automatic control, sig
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
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文章简要介绍了模糊控制的概念和特点，并对模糊控制的原理作了说明，较详细的介绍了模糊控制的现状，包括模糊PID控制、自适应模糊控制、神经模糊控制、遗传算法优化的模糊控制、专家模糊控制等，最后对模糊控制的发展作了展望。-This paper briefly introduces the concept and characteristics of fuzzy control, and fuzzy control principle is illustrated in more detail the
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同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域，基于Java语言实现。-Compared with the genetic algorithm, PSO has the advantage is simple and easy and there is no need to adjust many parameters. Has been widely applied to function o
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Ant Colony Optimization Incorporated With Fuzzy
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程序实现了线形调频信号的模糊函数仿真，算法优化的很好，很实用-Program for the linear FM signal ambiguity function simulation, algorithm optimization of very good, very useful
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遗传模糊优化算法，对大量信号的处理算法希望对大家研究有帮助。-Fuzzy genetic optimization algorithm, the algorithm is useful for everyone to want to help.
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模糊优化线性潮流，线性处理与模糊优化的综合潮流处理算法。
-Linear trend of the fuzzy optimization, linear processing and fuzzy processing algorithms to optimize the overall trend.
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