搜索资源列表
GA
- 这是一个遗传神经网络，用遗传算法优化神经网络的权值-This is a genetic neural networks, genetic algorithm with neural network weights
GA
- 遗传算法优化BP神经网络程序,很不错的，值得学习-GA for BP neural network training
work
- GA+BP遗传算法与神经网络结合，与单纯的Bp算法作为比较-GA+BP
GA-BP
- 这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序-This is a genetic algorithm to optimize neural network weights bp threshold MATLAB program
ga-bp
- 用遗传算法优化bp神经网络权值系数.matlab 编程实现.-GA algorithm was used to optimize the bp net weights.
GA-BPANN
- 经过遗传算法优化的BP神经网络程序GA-BPA-After a genetic algorithm BP neural network program GA-BPANN
BP-GA
- BP—遗传算法神经网络模型，matlab 源程序。-BP-genetic algorithm neural network model, matlab source code.
BP-neural-network-with-GA
- 用遗传算法优化BP神经网络MATLAB编程实例-Optimization for BP neural network with genetic algorithm
GA-BP-neural-network-application
- GA-BP神经网络应用，应用于matlab 数学建模-GA- BP neural network application, the application in matlab mathematical modeling
GA-BP-neural-network-application
- GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序,里面有遗传算法，有实例，很受的。-GA-BP neural network application instance of MATLAB
GA-BP-MATLAB
- 利用GA-BP神经网络算法的应用实例之MATLAB程序,有中文注释-GA-BP neural network for matlab
GA优化BP神经网络
- 该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。(The neural network structure is optimized by genetic algorithm)
GA-BP代码
- 利用GA遗传算法优化BP神经网络，有理论介绍，有实例(BP neural network optimization using GA genetic algorithm, a theoretical introduction, there are examples)
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序
- 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组(MATLAB implementation of the GA-BP neural network,% gap.xls stored in the training sample of the
改进的GA优化BP
- 改进的遗传算法优化的BP神经网络，用于电厂数据的异常检测和故障诊断，已验证有效性。(The improved genetic algorithm optimized BP neural network has been validated for power plant data anomaly detection and fault diagnosis.)
ga-bp
- 通过GA算法对bp神经网络的阈值阀值进行优化(The threshold value of BP neural network is optimized by GA algorithm)
GA_Test
- 这是用于遗传神经网络的matlab代码, 代码里面详细表述了怎么样建立BP神经网络的GA优化方法(this is the code for GA based BP neural network)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
GA-BP及PSO-BP
- 主要是通过GA和PSO的全局搜索能力，用于改进BP网络的权值阈值(It is mainly used to improve the weight threshold of BP network)
GA-BP; BP神经网络各种案例，BSO天牛群，CEEMD分解，EMD工具箱，PSO优化，rBAS,LSTM各种实际案例
- GA-BP; BP神经网络各种案例，BSO天牛群，CEEMD分解，EMD工具箱，PSO优化，rBAS,LSTM各种实际案例，代码基于matlab和python