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facialExpressionRecognitionBasedOnGaborFeatureAndA
- an approach is proposed to recognize the facial expression using gabor feature and adaboost.
gacv02
- gacv 名字取自 gabor , adaboost , opencv , 他用了 gabor滤波，AdaBoost （MultiBoost ） 分类器和 opencv 开发库，这是第二个测试版叫 gacv02 。这个程序的第一个测试版 gacv01 可以检测大小有一定变化的目标，但是不能检测平面旋转的目标。gacv02 改进了算法可以处 理目标的大小变化和平面旋转，检测速度也有了提高。 -gacv name from gabor, adaboost, opencv, he u
78455
- 用 gabor 和 AdaBoost （MultiBoost ）做目标检测图像识别-Using gabor and AdaBoost (MultiBoost) to do image recognition object detection
gacvsrc
- 猫脸检测功能，用ADABOOST训练的，用GABOR特征，完全开源-adaboost trained gabor filter to detect caT FACE
GaborBoosting
- Face verification algorithm based on Gabor wavelets and AdaBoost (Adaptive Boosting.
gacv065
- 基于主分量分析、Gabor滤波与Adaboost的人脸识别源码，可能会对大家有用-Based on principal component analysis, Gabor filters and Adaboost face recognition source code, may be useful to everyone
gledcv
- gabor feature+adaboost detect objects
adaboost_PtwoPclasses
- 结合Gabor特征和adaboost的人脸表情识别方法，内附matlab源程序和实验-Combination of Gabor features and adaboost of facial expression recognition methods, and experimental matlab source code included
lunwen
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检 测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征 由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训 练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精 度.另
adaboost_-two-classes
- 结合Gabor特征和adaboost的人脸表情识别方法-Gabor features and adaboost combination of facial expression recognition method
Demo-Adaboost-Facial-Expression
- 人脸表情识别的一个Demo，采用Gabor滤波器提取特征，用Adaboost算法进行分类-A Demo facial expression recognition using Gabor filter feature extraction using Adaboost algorithm to classify
adaboost+gabor汉字识别
- adaboost迭代算法加上gabor特征提取的一种汉字识别方法(A Chinese character recognition method based on adaboost iterative algorithm and gabor feature extraction)