搜索资源列表
matlab_sourcecode_for_Axes
- FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项： - Centralize: 二值化图像，计算中心点 - Crop: 图像修剪 - Sectorize: 可视化扇形 - Normalize: 归一化输入图像 - Gabor filters: 可视化Gabor滤波器 - Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution - Features: 特征可视化 - Fing
gabormask
- Gabor-function convolution masks are increasingly used in image processing and computer vision. This function simply computes the cosine and sine masks for a given width, period and orientation. The masks returned are properly normalised. It is
gabor
- 该代码仅计算了一个101×101尺寸的Gabor函数变换，得到均值和方差。代码采用两种卷积计算方式，从结果中可以看出，快速傅立叶变换卷积的效率是离散二维叠加和卷积的近50倍。 -The code is only the calculation of a 101 × 101 size Gabor function transformation, the mean and variance. Convolutional code using two methods of calculation
gaborcon
- these codes read input image and generate the 2D gabor filters, with changeable scale, orientation, perform the convolution with input image.
Gabor
- 自己写的gabor小波卷积变换，8位图，学习模式识别有用的gabor-Gabor wrote it myself convolution wavelet transform,
3970996log-gaborconvolve
- This code is about Gabor convolution.
conv2_gabor
- This code is about convolution in gabor domain.
59564355GABOR1234
- 使用gabor函数对图像进行卷积操作，对学习图像滤波很有帮助-Gabor function image using the convolution operation, very helpful for learning image filter
convolve2
- CONVOLVE2可以用于任何CONV2使用，采取同样的参数并返回一个小的公差范围内同样结果。加速计算是通过使用面膜中的奇异值分解，表示为外产品总结一下。这些都可以有效地计算与行和列向量的卷积。 CONV2是用来从事这项运动。 可分面具是一个特殊情况，并受CONVOLVE2处理多达FILTER2一样。许多不属于其他口罩可分低等级（如Gabor函数口罩），并更有效地处理CONVOLVE2。 该功能也将计算出降秩逼近一个给定的面具如果需要的话，将使用此是否会加速计算。一个额外
eyelocationforgabor
- 对原始图像与gabor小波进行卷积后，得到gabor幅度图，对其进行灰度值分析和二值化后就能得到人眼窗口的定位-The original image after convolution with gabor wavelet get gabor magnitude diagram, its gray value analysis and binarization can get after the positioning of the eye window
fingerprint.tech
- demo program a complete fingerprint feature extraction procedures. Including all the algorithms commonly used options.Centralize: binary image, Center Point- Crop: image pruning- Sectorize: Visualization fan- Normalize: normalized input image- Gabor
Gabor
- 本算法可以在不同方向和不同尺度上对图像进行分析，利用高斯核函数对图像进行卷积，然后综合各个方向和尺度的数据的最大值，就可以得到理想的结果。该方法对冠脉造影图像中血管的分割效果比较好，无论主血管或是细小血管都比较好。-This algorithm can be analyzed in different directions and on different scales the image using the Gaussian kernel function of the image convo
Gabor-Filter
- Gabor滤波，有详细注释，并通过与图像卷积提取图像的纹理特征-Gabor filtering, detailed notes, and through convolution with the image texture features extracted
Gabor-Transform
- Gabor滤波器的原理是 其脉冲响应为一个谐波函数（即下式中的余弦函数）和一个高斯函数的乘积。根据信号与系统理论，时频域的卷积和乘积互为傅里叶变换。Gabor滤波器的傅里叶变换为谐波和高斯函数各自傅里叶变换的卷积-The principle of the Gabor filter is a harmonic of its impulse response function (i.e., the cosine function in the formula) and the product of
Gabor-Matlab
- Gabor滤波 默认5个尺度，8个方向 每次卷积后将结果拉成一维向量，再将每次卷积结果串起来。 -Gabor filter default 5 scale, eight directions of each convolution result will be pulled into one-dimensional vector, and then each convolution results to string together.
Gabor
- 用Gabor对图像做一个卷积，要采用多尺度，多通道的形式就可以提取纹理了-Gabor do with the image of a convolution, to use multi-scale, multi-channel form can be extracted texture of
matlab-Gabor
- 输入： 选择要进行gabor滤波的图片路径，默认图片格式为:.bmp. 输出： 默认是5个尺度，8个方向。所以共有40次卷积结果。 每次卷积后将结果拉成一维向量，再将每次卷积结果串起来。-Input: Select the Gabor filter to the picture path, the default picture format is:.Bmp. Output: The default is 5 dimensions, 8 directions. So
Garbor-function
- 有了Gabor核函数后就可以采用前文中提到的“离散二维叠加和卷积”或“快速傅立叶变换卷积”的方法求解Gabor变换，并对变换结果求均值和方差作为提取的特征。32个Gabor核函数对应32次变换可以提取64个特征（包括均值和方差）。由于整个变换过程代码比较复杂，这里仅提供测试代码供下载。该代码仅计算了一个101×101尺寸的Gabor函数变换，得到均值和方差。代码采用两种卷积计算方式，从结果中可以看出，快速傅立叶变换卷积的效率是离散二维叠加和卷积的近50倍。-to extract features
panjou
- 计算加权加速度,意信号卷积的运算,并且绘制图象，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Weighted acceleration, Convolution operation is intended to signal and image rendering, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
nenyai
- 意信号卷积的运算,并且绘制图象，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Convolution operation is intended to signal and image rendering, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Gabor wavelet transform and PCA face re